作者按：如果你希望在不同行情中快速抓住短期机会，却又苦于每天海量的消息、不确定的市场情绪，那么不妨试试给自己量身定制一个“Deepseek理性荐股”方案。本文将详述如何在本地环境下，借助AkShare、Aktools、Dify 等工具和服务，快速组装一套低门槛、可定制的荐股流程。让你在短期投资中拥有一把排除噪音的“看家法宝”。
一、为什么要让Deepseek“化身”理性荐股师？
先从一个小故事切入：朋友小林盯盘多年，习惯道听途说的热点追涨杀跌，盈亏波动极大。某日，他突发奇想：有没有可能使用数据和算法，去掉噪音，用更理性的方式帮助我判断短期投资机会？ 于是，这篇文章就诞生了——通过技术手段把Deepseek塑造成一个“资深荐股师”，让它在一堆股票里评估出有短期潜力的一批标的。
这个做法的好处在于：
- 自动化获取数据，省去重复搜集的工作
- 量化打分，减少情绪干扰
- 可以根据真实交易风格持续迭代
让我们一起看看，这个思路在技术上是如何一步步实现的。
二、提示词：让Deepseek建立“短期价值”评估模型
要把Deepseek从一个通用模型切换成“资深荐股师”，要先给它合适的提示词（Prompt）。例如：
“假设你是一个优秀资深的荐股师，现在有100只A股股票，需要你注意分析每只股票，然后给出从高到低的得分，越高说明越具有投资价值，尤其是短期投资价值。你需要获取哪些关键数据，请一一列出，可能的话设计出一个评价模型。”
通过这段提示，Deepseek就会思考：
- 需要关注哪些核心指标（成交量、资金流向、财务指标、技术面、行业消息面）；
- 需要如何权衡（可以做分层打分，如资金面占比30%、技术形态占比30%、行业趋势占比20%、财报健康度占比20%）；
- 输出格式（最好注明每只股票打分与评分原因）。
这便初步形成了一个“短期价值评估模型”的雏形。
Deepseek的评估模型
三、数据获取：AkShare与Aktools的组合拳
一旦Deepseek的评估模型有了大纲，就需要数据输入。这里，我们采用了 AkShare + Aktools 的组合：
- AkShare：一个基于Python的开源金融数据接口库，能免费获取到股票、基金、期货、债券等海量数据。
- Aktools：可在本地安装，为批量爬取和处理数据提供了更轻松的操作方式。
1. 安装Aktools
pip install aktools
2. 连接AkShare服务
配置好后，通过 Aktools 中的封装方法，即可批量请求 A股的关键数据，如：
- 股票实时行情（收盘价、涨跌幅、成交量、成交额）
- 个股财务关键指标（市盈率、利润率等）
- 资金流入/流出（主力净流入、北向资金）
- 技术指标（MACD、RSI、KDJ等）
3. 数据预处理
把各项数据进行缺失值处理、去重或时间序列对齐，确保传给Deepseek的都是“结构化且可读”的信息。
四、Dify工作流：五步完成“理性荐股”全流程
为了把这一套流程自动化并且方便调整，我们可以利用 Dify 来设计一个工作流。Dify 是一款支持可视化或文本化“事件编排”的工具，可以让“数据获取”与“AI模型调用”在一个流程里高效运转。下面是大致流程示意：
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定义股票清单
在Dify里先建立一个“股票清单”节点，列出你要跟踪的100只股票代码。也可根据个人需求自由增减。 -
循环
建立一个循环节点，对这份股票清单进行逐只迭代。 -
HTTP请求获取所需数据
在循环内部，利用Aktools或直接通过AkShare接口发起HTTP请求，获取每只股票的关键指标数据。返回统一的JSON或CSV格式。 -
Deepseek进行评估
把数据传递给Deepseek节点，Deepseek根据提示词和预设好的评价逻辑，对每只股票进行分数评估并说明理由。- 可以在Deepseek提示词中写明：让它输出一个表格或对象字段，包括【股票代码】【得分】【评估原因】三部分。
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迭代完成，最后输出结果
Dify让循环跑完整个股票列表，并将结果汇总在一起。再根据打分从高到低排序，自动筛选出前10只得分最高的股票及其理由。最终，你可以把这些结果：- 发送到邮箱
- 输出到你的前端页面
- 发到一个企业微信群，定时播报
这套流程看似专业，但真正配置起来并不复杂，实现难度很低，还能根据个人需求进行充分定制。
利用 dify 可视化流程设计
五、思路价值：为何值得一试？
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减少情绪干扰
深度学习模型并不会因为市场风声鹤唳而急躁，也不会盲目追随热点，它只会按逻辑规则打分。对短期投资者而言，这是一种“冷静外脑”。 -
数据视角更全面
通过AkShare抓取数据，本人再也不用早起翻无数网页，也无需每次都费力收集。把常见指标一次”搬“过来即可。 -
落地简单，按需定制
无论你想加宽数据维度（比如加入舆情、行业政策等），还是想对打分公式进行调整，都可以在Dify的工作流里灵活修改。 -
迭代优化
随着使用时间延长，你可以反馈给Deepseek实际交易结果，对它的评价逻辑进行微调。不断高频迭代，才能越来越贴近真实收益的需求。
六、技术细节与可解释性
很多人质疑“AI荐股到底靠谱吗？AI会不会瞎给结论？”
其实落地时，可解释性很重要：
- 提示词+评估机制：Deepseek并非黑箱，它的打分背后一定要有可解释的理由。
- K线或数据可视化：可以直接把Dify输出的打分结果进行图表呈现，比如“该股近期资金流入趋势表”“MACD走向对比图”等，让“评估”看上去更有依据。
- 再验证：模型只是为投资提供参考，投资者也要有自己的判断配合验证。对于未知的市场风险（如突发消息），仍需谨慎对待。
七、结语：理性搭建，稳中求胜
在这个消息疯狂、波动频繁的市场，“理性”两字显得弥足珍贵。通过Deepseek+AkShare+Aktools+Dify四位一体的方案，能帮我们降低信息搜集成本，并在短期投资领域搭建出一套“可解释、低门槛、易定制”的量化荐股流程。
不要再盲目听小道消息或依赖情绪驱动，不妨给自己一个机会，让数据说话。而要注意的是，“理性荐股”并非万能，它只是工具，最终的收益还得依赖投资者自身对风险和机遇的权衡。
祝大家都能在这股市里收获理性的底气，寻得更精准的入场时机。也希望更多投资者能尝试将AI技术与量化思维结合，把握市场更大的可能性。让我们一起走在通往理性的道路上，一步一个脚印，稳中求胜！