题目内容

假设你团队正在开发一个文本分类模型，用于将客户评论分类为正面或负面。由于文本数据具有高维度的特性，模型训练和预测的效率受到影响。你提议使用卡方检验进行特征选择，挑选出与分类任务最相关的词汇，降低数据的维度，从而提高模型的性能。

请你编写一个程序，使用卡方检验对给定的文本数据集进行特征选择。

具体要求如下:

1.读取输入数据集，包含多篇标注了类别的文本文档。

2.提取特征，采用词频( B a g − o f − W o r d s