Sring.ai生成图片的功能---OpenAiImageClient

前言：

随着大模型的升级迭代，现在越来越多的人都开始接入API接口了，尤其是JAVA的同学们，上一篇文章介绍了，从零搭建一个环境，用于调用openai的key，进行访问AI接口，进行一些对话的功能，本篇文章主要介绍生成图片的接口。希望可以帮助到正在学习spring.ai的同学一些参考。

概念介绍：

一、`OpenAiImageClient` 的核心功能

OpenAiImageClient 是 Spring AI 框架中用于与 OpenAI 图像生成接口（如 DALL·E）交互的客户端工具，提供以下核心能力：

图像生成
根据文本描述生成高质量图像，支持多种参数配置（如分辨率、生成数量、质量等）
API 封装
简化与 OpenAI 图像 API 的通信流程，包括 HTTP 请求构建、身份验证（API Key）、参数序列化及响应解析9。
灵活配置
支持通过配置文件（如 application.yml）或代码动态覆盖参数，适配不同场景需求

二、`OpenAiImageClient` 的使用方法

1. 基础配置

在 application.yml 中配置 OpenAI 的 API 密钥及默认参数：

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx  # 替换为实际 API 密钥
      base-url: https://api.openai.com/v1  # OpenAI 接口地址
      image:
        options:
          model: gpt-4-dalle  # 使用的模型（如 DALL·E）
          quality: hd         # 图像质量（标准/高清）
          n: 1               # 生成图像数量
          height: 1024        # 图像高度
          width: 1024         # 图像宽度

此配置会作为全局默认值生效9。

2. 依赖注入与接口调用

在控制器中注入 OpenAiImageClient，并调用其生成图像的接口：

@RestController
public class ImageController {
    @Resource
    private OpenAiImageClient openAiImageClient;
    @RequestMapping("/ai/image")
    public Object generateImage(@RequestParam String msg) {
        // 构造请求：包含文本提示和配置选项
        ImagePrompt prompt = new ImagePrompt(
            msg, 
            OpenAiImageOptions.builder()
                .withQuality("hd")
                .withN(1)
                .withHeight(1024)
                .withWidth(1024)
                .build()
        );
        
        // 调用 API 生成图像
        ImageResponse response = openAiImageClient.call(prompt);
        
        // 提取结果中的图像 URL
        String imageUrl = response.getResult().getOutput().getUrl();
        return imageUrl;
    }
}

代码说明：

- ImagePrompt 封装了用户输入的文本提示（如 "一只太空猫"）及配置参数。
- call() 方法同步发送请求，返回 ImageResponse 对象，包含生成图像的元数据和 URL9。

3. 动态参数覆盖

若需在代码中动态修改配置（如临时调整图像尺寸）：

ImageResponse response = openAiImageClient.call(
    new ImagePrompt(msg, OpenAiImageOptions.builder()
        .withQuality("standard")
        .withWidth(512)
        .withHeight(512)
        .build()
);

注意：代码中的配置优先级高于全局配置文件9。

三、底层逻辑解析

1. 请求流程

参数封装：OpenAiImageClient 将用户输入的文本和配置参数封装为符合 OpenAI API 规范的 JSON 请求体。
HTTP 通信：通过 Spring 的 RestTemplate 或 WebClient 发送 POST 请求至 OpenAI 的 /images/generations 端点。
身份验证：自动在请求头中添加 Authorization: Bearer {api-key}9。

2. 响应处理

数据解析：将 OpenAI 返回的 JSON 响应反序列化为 ImageResponse 对象。
结果提取：从 ImageResponse 中提取图像 URL 或二进制数据，供业务层处理（如存储、展示）9。

3. 错误处理

异常捕获：自动处理网络错误、API 限流（如 HTTP 429）及 OpenAI 返回的业务错误（如无效参数）。
重试机制：可通过 Spring Retry 模块配置重试策略（需额外依赖）9。

四、应用场景示例

创意设计：根据用户描述生成 Logo、插画或广告素材。
教育工具：将抽象概念（如量子力学）可视化。
电商平台：自动生成商品展示图。

五、注意事项

成本控制：OpenAI 按生成图像数量计费，需合理设置 n（生成数量）参数。
内容安全：需审核生成内容，避免生成违规图像（如暴力、色情）。
性能优化：高分辨率图像生成耗时较长，可结合异步处理（如 @Async）提升用户体验

实战代码：

一：写一个提示词返回图片的方法：

package org.example;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.ai.image.Image;
import org.springframework.ai.image.ImagePrompt;
import org.springframework.ai.image.ImageResponse;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiImageClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class AiController {
    @Resource
    private OpenAiChatClient aiClient;
    @Autowired
    private OpenAiImageClient openAiImageClient;
    @PostMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestBody String prompt) {
        return aiClient.call(prompt);
    }
    @GetMapping("/get")
    public String GetInfo() {
        return aiClient.call("JAVA学习路线");
    }
    /**
     * 生成图片
     */
    @GetMapping(value = "generateImage",produces = "text/html")
    public String generateImage(String prompt) {
        ImageResponse response = openAiImageClient.call(new ImagePrompt(prompt));
        Image outImage = response.getResult().getOutput();
        //url地址
        String url = outImage.getUrl();
        return "<img src='"+url+"'/>";
    }
}

二：执行结果的返回：

三、生成的效果：

最后：

生成图片需要注意风险点，不能违规生成图片，以及进行测试的时候，注意到描述提示词的用法，表达的越仔细要求的token越多，现在使用这个key对于token的消耗还是很大的。

前言：