一.图像数据集
1.PETA
数据来自10个小的行人重识别数据集，19000张图像，分辨率从17*19~169*365，来自8705个人，61个二分类属性和4个多分类属性。PETA的缺点在于：对同一个人的不同图像标注完全相同的属性，即便在某些区域不可见的情况下，依然保持属性不变。
(1)61个二值属性
(2)4个多分类属性
数据集的统计信息如下：
下载链接：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/PETA.html
2.PA100K
100k行人样本，26个属性，分辨率范围：50*100~758*454。
下载链接：https://download.csdn.net/download/lly_csdn123/90140100
3.RAPv1
41585张图像，分辨率36*92~344*554，72个属性（69个二分类属性，3个多分类属性）。针对行人拍摄位置进行不同viewpoint的分类、不同行人遮挡部位occlusion的分类。
下载链接：http://www.rapdataset.com/
4.RAPv2
采集自720P的室内监控场景，2589个人的84928幅图像，分辨率从33*81到415 * 583，属性标签和RAP一致。