一、引言
在当今数字化时代，个人健康与健身数据的收集和分析对于保持良好的生活方式至关重要。通过构建一个个人健康与健身数据跟踪系统，我们可以自动收集、整理和分析各类健康数据，如体重变化、运动记录、睡眠质量等，从而为个人健康管理提供有力支持。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫技术实现这一系统的构建，涵盖从目标网站分析到数据可视化展示的完整流程。
二、目标网站分析
选择一个包含个人健康与健身数据的网站作为数据源是关键。以某知名健康数据平台为例，该网站提供了丰富的健康数据，如体重记录、运动时长、睡眠时间等。我们需要分析其页面结构、数据存储方式以及反爬虫机制，从而制定有效的爬取策略。
三、爬虫环境搭建
确保已安装 Python 解释器，并使用 pip 安装以下必要的库：
pip install requests beautifulsoup4 pymongo flask-
requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
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beautifulsoup4：用于解析 HTML 文本，提取所需数据。
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