《高性能Python》项目安装与配置指南

high_performance_python_2e Code for the book "High Performance Python 2e" by Micha Gorelick and Ian Ozsvald with OReilly 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/high_performance_python_2e

1. 项目基础介绍

本项目是《高性能Python》一书的代码库，作者为Micha Gorelick和Ian Ozsvald。书中详细讲解了如何提升Python程序的性能，涵盖从基本的数据结构优化到多进程、多线程并发编程，以及如何在大型计算中使用集群和降低内存消耗等高级话题。项目主要使用的编程语言为Python。

2. 关键技术和框架

项目使用了以下关键技术和框架：

• Python标准库：项目利用了Python的内置模块，如multiprocessing、concurrent.futures等，来进行多进程和多线程编程。
• NumPy：用于高效的数值计算。
• Pandas：数据处理和分析工具。
• Dask：用于并行计算，特别是在处理大型数据集时。
• Swifter：优化Pandas操作的性能。
• itertools：用于创建复杂的迭代器工作流。

3. 安装和配置

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python 3.x（推荐使用最新版本）
• Git（用于克隆代码库）

安装步骤

1. 克隆代码库到本地

   打开命令行工具，执行以下命令：

   git clone https://github.com/mynameisfiber/high_performance_python_2e.git
   cd high_performance_python_2e
   

2. 安装依赖

   在项目目录中，使用pip安装所需的所有依赖。这些依赖在项目的requirements.txt文件中列出。执行以下命令：

   pip install -r requirements.txt
   

   如果您使用的是Jupyter Notebook，可能还需要安装对应的内核：

   pip install ipykernel
   python -m ipykernel.kernelspec --name high_performance_python
   

3. 运行示例代码

   在项目目录中，您可以找到各个章节的示例代码。运行这些示例可以帮助您了解书中内容的应用。例如，要运行第一章的示例代码，可以执行：

   python 01_understanding/example.py
   

   请替换example.py为实际想要运行的脚本名。

以上步骤完成后，您就可以开始学习和使用这个项目来提升您的Python程序性能了。祝您学习愉快！

high_performance_python_2e Code for the book "High Performance Python 2e" by Micha Gorelick and Ian Ozsvald with OReilly 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/high_performance_python_2e