一：ollama介绍
Ollama官网：https://ollama.com/，官方网站的介绍就一句话：Get up and running with large language models. （开始使用大语言模型。）

Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型、降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等开源的大型语言模型。

因此：Ollama是大语言模型便捷的管理和运维工具

二：docker安装ollama

1.1 拉取镜像

docker pull ollama/ollama

运行容器(CPU)

docker run -d -v D:\ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

说明：D:\ollama 挂载自己机器的目录

 1.2 运行容器（GPU）

docker run -d --gpus=all -v D:\ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

1.3 运行模型

  运行模型前首先要到https://ollama.com/library选择自己要加载的模型(上面有各种模型：llama3.2，llama3.1，gemma2，qwen2.5，等等），我们在这选择11ama3.2

 

从上图可以看到下拉里面有几个不同数据量的版本。选择好了之后。我们会看对应右边文本框里面会有对应的变化，我们现在选择1b对应的就是：ollama run llama3.2:1b

 下一步：我们就把选择这个模型运行下。如果没有下载他会自动下载的。

 docker exec -it ollama ollama run llama3.2:1b

docker exec 命令：

• docker exec 是用来在一个已经运行的容器内执行命令的。它允许你在容器内部启动一个新的进程，通常用于调试和管理。
• it 选项：
  • i（interactive）: 使容器的标准输入保持打开，以便你可以与容器内的进程进行交互。
  • t（tty）: 为容器分配一个伪终端，这使得你可以以终端模式运行命令。
  • ollama：
    • 这是正在运行的容器的名称。刚刚通过 docker run 命令启动了这个容器，并给它指定了名称 ollama。
  • ollama run llama3.2:1b：
    • 这是在容器内执行的命令。它调用了 ollama 应用程序，并加载llama3.2:1b 模型（这个就是我们在官网上面选择那个版本）

运行图片如下：

 这样你就可以用这个客户端跟大模型对话。

最后：当然我们需要一下web-ui跟大模型对话了。下一步讲如何安装Open WebUI