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在构建项目时，我会优先考虑功能、性能和设计，但确保其在所有设备上均具有响应性也同样重要。手动测试布局变化、损坏的UI和取出的媒体查询非常繁琐且运行。

因此，我建立了一个人工智能代理来帮助我处理这个问题。

该响应分析器代理扫描整个前端代码库，了解UI的结构，并生成详细的报告，重点介绍响应缺陷、其影响以及如何修复它们。

我如何建造它

我使用Potpie来构建这个 AI 代理。

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我只是向 Potpie 提供了一个描述性提示，具体说明：

参与者应该做什么遵循的步骤

预期产出

我给 Potpie 的提示是：

我想要一个能够分析前端代码库、了解其结构并自动应用调整必要以

提高响应能力的AI代理。它应该能够跨各种UI框架和库（React、Vue、 Angular、Svelte、纯HTML/CSS/JS等）工作

，

确保UI能够适应不同的屏幕尺寸。

核心任务和行为-

分析项目结构和UI组件：

解析整个代码库以识别前端文件 了解组件层次和布局结构。

检测全局样式、内联样式、CSS模块、组件样式等。

检测并修复响应问题：

识别固定宽度元素将其转换为灵活布局（例如，px → rem/%）。 检测欠缺的媒体查询并生成适当的断点。

优化网格和弹性框的使用能力更好的响应。

调整字体、尺寸和图像以适应不同的屏幕尺寸。

应用响应式设计的最佳实践：

为移动设备、平板电脑和桌面视图添加媒体查询。 必要时将绝对定位转换为相对布局。

针对不同的屏幕分辨率优化图像、SVG 和视频。 保证移动设备的触摸交互正常。

与框架无关的实现：

使用各种UI框架，如React、Vue、Angular等。检测特定框架的样式方法

修改基于组件的样式而不破坏功能。

代码优化和重构：

将硬编码转换为可重复使用的 CSS 类。

通过将内联样式移至单独的 CSS/SCSS 文件来优化内联样式。 确保组件间的分布、边距和填充一致。

测试和验证：

模拟不同的屏幕尺寸和设备类型（手机、平板电脑、台式机）。 生成一份报告，重点介绍已解决的问题和建议的改进。

提供UI调整前/后的视觉预览。

可能的想法：

模式检测（查找无响应元素，如宽度：500px；）。 检测并建议更好的建模模式

根据这个提示，Potpie为我生成了一个自定义的AI代理。

工作原理

代理运行分为四个关键阶段：

深入代码分析——AI代理彻底扫描整个前端代码库并创建知识图谱，以彻底检查组件、依赖项、函数调用和布局结构，以了解UI的构建方式。

带有 CrewAI 的自适应 AI 代理——使用 CrewAI，AI 可以动态创建适应不同的框架和项目结构的专用 RAG 代理，确保提供准确且相关的建议。

上下文增强功能- RAG Agent不会应用通用修复，而是智能地处理代码，识别响应缺口并针对特定项目提出改进建议。

带有标记生成解释的代码修复-代理不仅突出显示问题-还能提供精确的代码更改（例如为何媒体查询，灵活单元和布局调整）以及如何以及每个修复提高响应能力的解释。

生成的输出包含

分析UI并检测响应缺陷

建议改进，例如媒体查询、灵活单位（％/vw/vh/rem）和优化布局

提高生成响应能力所需的精确 CSS 和 HTML 更改

解释为什么每个更改都是需要的，以及如何改进跨设备的 UI

通过针对每个代码库定制分析，AI Agent可以保证项目在所有设备上统一执行，从而不需要在多个屏幕上进行手动测试即可改善用户体验。

不同的输出：