黑马程序员 MySQL数据库入门到精通，从mysql安装到mysql高级、mysql优化全囊括_哔哩哔哩_bilibili

一、数据库相关概念

1、主流的关系型数据库都支持SQL语言——SQL语言可以操作所有的关系型数据库

        像MySQL、Oracle Database、Microsoft SQL Server、IBM Db2等主流的关系型数据库系统都支持SQL，并将其作为主要的查询和数据操作语言。这些系统实现了SQL标准的大部分功能，但也添加了各自的扩展和特性。

        基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作在大多数情况下是兼容的，但在涉及更复杂的查询或需要利用特定数据库特性的场合时，就需要针对具体数据库调整SQL代码了。【比如二、3、6>分页查询，不同关系型数据库用的不一样】

2、什么是 关系型数据库（RDBMS）?

反之，则称之为“非关系型数据库”。

二、SQL语句的分类——DDL、DML、DQL、DCL

下图中，注意SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

        当使用引号时，使用单引号。

1、DDL

1>数据库操作

 上图中，“查询当前数据库”是结合“使用”的。“查询当前数据库”——就是看当前处于哪个数据库。

2>表操作——针对表+字段（即列名）

下图中，在对某个数据库进行操作时，要先通过上图的“使用”命令进入该数据库。

 

1》数据类型【略】：数值类型、字符串类型、日期时间类型

2》针对表——添加&修改&删除

下图中，TRUNCATE是只留下了表的结构，里面的数据都没有了

3》针对每个字段——添加&修改&删除

2、DML：对表中内容的增（INSERT）删（DELETE）改（UPDATE）

1>选择MySQL图形化界面

下载DataGrip，其功能比前两种都要强大。

DataGrip的基本操作，见下述链接：

11. 基础-SQL-图形化界面工具DataGrip_哔哩哔哩_bilibili

2>增（INSERT）——插入指定字段/全部字段；批量添加数据

        下图中，引号是单引号。

3>改（UPDATE）

4>删（DELETE）

3、DQL：查询表中内容（SELECT）；及其执行顺序！

下图中，讲解分组查询前需要先讲聚合函数

验证上图右边的执行顺序：

先执行FROM：如下图，在FROM后给表加别名，发现其它地方都可以用

WHERE在SELECT之前：如下图，在SELECT后面给e.age取别名eage，想在WHERE后面使用eage却报错。证明WHERE的执行顺序在SELECT之前！

SELECT在ORDER BY之前：如下图，在SELECT后面给e.age取别名eage，可以在ORDER BY后面使用eage。

1>基本查询

2>条件查询（WHERE）

注意区别OR和IN，如下图：

上图中红色字体部分“不能省略！”，解释如下图：

3>聚合函数【讲“分组查询”前得先讲聚合函数】：是作用于某一列的，注意NULL值不参与所有聚合函数运算

比如select count(*) from emp; 答案=16，即一共有16行数据。

然而，如果select count(idcard) from emp; 如果idcard有一行的数据为null，那么答案=15。【NULL值不参与所有聚合函数运算】

4>分组查询（GROUP BY）

上图中，“分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。”

        比如下图的1.，如果加个name字段，是没有任何意义的。只是显示了性别是"女"的第一行数据的女生姓名。如下下图。

5>排序查询（ORDER BY）

6>分页查询（数据库方言，MySQL中是LIMIT）

下图中，“查询记录数”就是“每页显示记录数”

下图中，起始索引=(2-1)*10=10；“查询记录数”就是“每页显示记录数”=10.

        emp表里一共16行数据，所以第二页只显示6行数据。

举例：查询前5个员工

4、DCL：管理数据库 用户、控制数据库的访问 权限

1>管理用户

mysql数据库如下，里面有个user表存储着使用的用户。

举例：

2>权限控制

三、函数

1、聚合函数【见二、3、3>】

2、字符串函数

3、数值函数

4、日期函数

5、流程函数

四、约束：作用于表中字段上的规则，在创建/修改表的时候添加约束

1、概述

2、举例

在上图创建完表后，插入下图的两条数据，不用指定id字段

如下图所示，id字段会自增

3、外键约束：外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性

1>外键关联到另一个表中的字段，被引用的列需要保证其值的 唯一性和非空性

这意味着，被引用的列是 主键（Primary Key） 或 唯一约束（Unique Constraint）+ 非空。

        唯一约束允许列包含空值（除非在定义约束时明确指定了不允许空值）。因此，在确保非空性的前提下，具有唯一约束的列也可以被外键引用。

在上图中，如果在父表dept中删除了id=1的部门，对子表emp没有任何影响。这违背了数据的一致性和完整性。

创建表后添加外键

现在如果要在父表dept中删除了id=1的部门，那么会报错

2>外键删除更新行为【级联操作等】

1》举例CASCADE

2》举例SET NULL

五、多表查询

1、多表关系：一对多（多对一）、多对多、一对一

3>一对一：多用于单表拆分

拆分上图中的表为两张表，如下图

增加外键，关联两张表。如下图

        注意要设置外键为唯一的。如下下图。

2、多表查询概述：需要消除掉无效的笛卡尔积【常为表取别名：在FROM后面取（因为执行DQL顺序是先执行FROM）】

需要消除掉无效的笛卡尔积，只显示有用的数据

3、多表查询分类：连接查询【内、外(左/右)、自连接】、子查询

1>内连接（隐式、显式）：查询两张表交集的部分

2>外连接（左外、右外）：谁取名就以谁为主

3>自连接：自己连接自己

举例：

把上图看作下图两张表

4、联合查询（union , union all）：把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

5、子查询（嵌套查询）：SQL语句中嵌套SELECT语句

1>标量子查询

2>列子查询

3>行子态询

4>表子查询

六、事务

1、事务：一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位（这些操作要么同时成功，要么同时失败）

2、事务操作

下面左/右两图作用一样的。

在左图中，SELECT @@autocommit;

        如果结果=1，则是自动提交事务；如果结果=0，则是手动提交事务，需要执行commit；

 

3、事务四大特性（ACID）：原子性(A)、一致性(C)、隔离性(I)、持久性(D)

持久性：一旦事务提交，数据就会永久地存储在磁盘中，如下图

4、并发事务问题：脏读、不可重复读、幻读

1>脏读

在下图中，事务A要执行3个操作。事务A在第二个操作时把id的值更新了，但是此时事务A还没有提交。事务B却拿到了更新后的id的值。这种情况称为”脏读“。

1》问题分析

这属于典型的“脏读”问题。

如果事务 A 后续回滚（Rollback），那么事务 B 读取到的数据实际上是无效的，导致数据不一致。

2》如何避免

提高事务隔离级别到 READ COMMITTED（读已提交） 或更高。

• READ COMMITTED：确保事务只能读取已提交的数据，避免脏读。

2>不可重复读

在下图中，事务A要执行4个操作。事务A执行第一个操作时，没有找到id=1。此后，事务B向数据库提交了id=1的更新。然后，事务A的第三个操作就读到了更新后的id数据。这种情况称为”不可重复读“。

1》问题分析

这属于“不可重复读”问题。

事务 A 在同一个事务中对同一条数据的两次查询结果不一致，可能导致业务逻辑错误

2》如何避免

提高事务隔离级别到 REPEATABLE READ（可重复读） 或更高。

• REPEATABLE READ：在同一事务中，多次读取同一数据时，保证结果一致。即确保事务内多次读取结果一致。
• 不过，在某些数据库（如 MySQL 的 InnoDB 引擎）中，即使在 REPEATABLE READ 隔离级别下，仍可能出现幻读问题。

3>幻读

在下图中，事务A 执行 id=1(insert)时，由于事务B已经插入了id=1（id是主键），那么这句话就会报错。此时在事务A中再次执行id=1(select)，会发现id=1这个主键又在了。

1》问题分析

这属于“幻读”问题。

幻读通常发生在范围查询中（例如 SELECT * FROM table WHERE id > 10），但由于主键冲突的存在，这种现象也可以被归类为幻读的一种表现形式。

2》如何避免

提高事务隔离级别到 SERIALIZABLE（串行化）。

• SERIALIZABLE：最高隔离级别，完全避免脏读、不可重复读和幻读。
• 代价是性能下降，因为事务之间会被串行化执行。

5、事务隔离级别——分析原因见4、

下图中，✔代表允许。

        SERIALIZABLE（串行化）隔离级别最高，性能却最差。

举例：