首先是问了一个AI小白

我先问了它一个问题

（它的回答一直就是网上那些资料吹嘘（拼凑），就是感觉是百度前几行搜索，那感觉你懂）

然后，我再问它相关的问题，第二个问题

（我是觉得它第一个问题已经有点幻想和幻听了）

第二个问题的答案我就不贴出来了

。。。。。。。。。。。。。

因为也是很幻听，重点！！是我提出了要它重新回答的！！！它并没有

（它第二个问题的问答只是，再次强调他的第一个问题，）

答案对错不重要的，我要的是它【重新回答】

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如果你曾经用过AI，2025请给【DeepSeek,豆包或者阿里的通义】一个尝试

一个重新认识AI的机会

就是我暂时发现DeepSeek是完全正确的，豆包是响应很快的（非常字节的作风），通义看上去就是高大上，未来可期的。。。。

---------- 以下用DeepSeek范指这3个 AI，不是只是赞扬DeepSeek

好的AI，就是你问的问题，它能理解，所以它的回答就是按照它自己的理解在回答

前面理解错了的AI，就不用期待这个AI有什么好的反馈了。

DeepSeek真的就是刻板印象的大学生或者研究生，比普通的AI确实要分数高，85分和80分是差距很多的，就好像智商120就是比110高很多；普通AI还只有60~70分

DeepSeek是能够反馈给您它自身的回答，这个回答是自洽的，因为它真正理解了你的问题和需求

有些问题它不确定，它不会给你一个肯定的回答的，而且不会用各种更不确定的事实来佐证它做的这个回答和判断，否则不就是那些辣鸡AI的越来越“幻听”，“幻觉”了么？

---------- 这就是我今年的使用感受

DeepSeek每个回答都很简短的，但即使是短，也绝对有理有据（而不是概括修改）

DeepSeek的回答是有排序，一般前面的回答就是比较符号你的需求，超过序号三就是可以忽略它的回答了。。。

DeepSeek的回答是一个正向循环，用的专业的人越多，交互越多，它自身也成长得更专业。。。

同样的问题测试：

（他的问题我不认为是完全正确的，我认为有些专业术语其实没有完全定调的；但我说不出它的回答的任何一处错误，如果你可以，你试试）

而且如果指着某一处错误就字以为很了不起，而忽略了DeepSeek整体的优秀，是否有点“得不偿失”？？

判断一个Unity开发者是否具备丰富经验（如10年以上），需通过技术深度、项目履历、问题解决能力、知识广度等多维度综合评估。以下是具体指标与示例：

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1. 技术深度：对Unity引擎的透彻理解

• 底层机制掌握：

  • 能解释Unity的ECS架构与传统GameObject组件的优劣，并灵活应用于项目优化。

  • 熟悉渲染管线定制（URP/HDRP），能通过Shader或Scriptable Render Pass实现复杂特效。

  • 对内存管理（GC优化、对象池设计）、多线程任务分配（Job System）有实战经验。

• 疑难问题解决：

  • 示例：在项目中解决过跨平台性能瓶颈（如移动端Draw Call过高），或修复Unity版本升级导致的API兼容性问题（如从2017迁移到2022）。

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2. 项目履历：复杂度与多样性

• 大型项目参与：

  • 主导或深度参与过商业级游戏/应用（如MMO、开放世界、高精度模拟），而非仅小型独立项目。

  • 示例：设计过支持千人同时在线的网络同步方案，或实现过大规模场景的动态加载与资源管理。

• 技术栈广度：

  • 跨领域经验：如结合DOTS开发高性能模拟系统，或使用AR Foundation构建混合现实应用。

  • 工具链扩展：曾开发自定义Unity编辑器插件或自动化工具（如关卡编辑器、资源打包流程）。

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3. 工程化能力：代码与架构设计

• 代码质量：

  • 熟练运用设计模式（如状态模式管理角色行为、观察者模式处理事件通信）。

  • 代码可读性与扩展性：模块间低耦合，支持快速迭代（如通过ScriptableObject实现数据驱动逻辑）。

• 架构设计案例：

  • 示例：为项目设计分层架构（表现层、逻辑层、数据层），或实现基于C# Source Generators的代码自动化生成方案。

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4. 行业认知与社区影响力

• 引擎演变适应：

  • 能清晰对比Unity 4.x与2023版本的差异（如旧版GUI系统与UGUI/UI Toolkit的迭代逻辑）。

  • 熟悉Unity技术趋势（如AI工具链、WebGPU支持）。

• 社区贡献：

  • 在GitHub维护高质量开源项目（如自定义渲染插件），或在Unity官方论坛、Unite大会分享技术方案。

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5. 软技能与思维模式

• 问题拆解能力：

  • 面对需求时，能快速提出多种技术方案并评估风险（如选择Addressables还是AssetBundle管理资源）。

• 批判性思维：

  • 对Unity官方方案的局限性能提出改进思路（如吐槽Unity的物理引擎缺陷，但能通过混合Havok或PhysX弥补）。

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示例问题验证

可通过以下问题快速试探其经验水平：

1. “Unity中如何实现角色技能打断与优先级管理？”

   • 新手可能回答协程或状态机；资深者会提及动画层权重、事件中断队列、ECS中的Tag组件。

2. “如何优化一个包含大量动态光源的移动端场景？”

   • 初级答案：减少光源数量；资深者会提出烘焙Lightmap + GPU Instancing + 自定义Shader剔除冗余计算。

3. “Unity 2021的Burst Compiler与旧版IL2CPP有何本质区别？”

   • 仅有表面认知者会回答“性能更好”；资深者能解释基于LLVM的静态编译优化与SIMD指令集利用。

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总结

10年以上经验的Unity开发者，技术表现上追求极致性能与可维护性，思维上兼具务实与前瞻性，且能通过实际案例展现对引擎深层次逻辑的理解。单纯工作年限只是门槛，真正的经验体现在解决复杂问题的深度与技术视野的广度。

Unity6是真的不能在国内用

这些AI没一个回答，和线索是和Unity6相关的，Unity2023也没有

公平来说，团结引擎也没有

再过两年看看这些AI会不会提及这些版本，或者新的国产的游戏引擎会不会冒起，这里留个记录