看到黑白照片修复挺有意义的就翻阅小红书和b站总结了下操作，如有简单快捷操作，请到原文评论区讨论哈！

两大步骤

一、图生图放大尺寸，高清修复；
二 、文生图 Recolor上色 ；

操作过程

1.大模型：ReVAnimated_v1.1.safetensors [d725be5d18]
正反向关键词：标签器里先反推出关键词，发送至图生图，删除黑白，灰色等关键词，添加通用起手式关键词；
采样方法：DPM++ 2M Karras 迭代步数30
尺寸与旧照片尺寸比例一致；
重回幅度0.2
2.放大尺寸增加细节；启用 Tiled VAE，启用Tiled Diffusion 放大算法R-ESRGAN 4x+ （因我找的旧照片分辨率很低所以直接这步直接放大）；contentnet 启用 Tile模型 ，点击生成。
3.图生图页面正向关键词加入“彩色照片，衣服颜色等描述词”；controlnet启动，把上一步生成的高清放大图拖至contentnet,控制类型选择recolor,（采样方法 迭代步数同图生图，重绘尺寸点击controlnet界面向上箭头）

对比效果

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

1.stable diffusion安装包

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.SD从0到落地实战演练

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！