OpenAI 使用教程：从入门到实战

OpenAI 提供了强大的 AI 模型（如 GPT-4、DALL·E），广泛应用于文本生成、代码补全、图像创作等场景。以下是详细的使用教程，帮助您快速上手：

一、准备工作

完成邮箱验证并登录。

获取 API Key
进入 API Keys 页面，点击“Create new secret key”生成 API Key。

保存 Key，后续调用 API 时需使用。

安装 OpenAI Python 库
使用 pip 安装官方库：

bash
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pip install openai

二、文本生成（GPT-4）

基础调用
示例代码：生成一段文本

python
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import openai

openai.api_key = “your-api-key”
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-4”,
messages=[{“role”: “user”, “content”: “写一篇关于 AI 的短文。”}]
)
print(response[“choices”][0][“message”][“content”])
2. 多轮对话
示例代码：模拟客服对话

python
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messages = [
{“role”: “system”, “content”: “你是一个客服助手，帮助用户解决问题。”},
{“role”: “user”, “content”: “我的订单没有收到，怎么办？”}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-4”,
messages=messages
)
print(response[“choices”][0][“message”][“content”])

三、图像生成（DALL·E）

生成图像
示例代码：根据描述生成图像

python
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response = openai.Image.create(
prompt=“一只穿着宇航服的猫在月球上跳舞”,
n=1, # 生成图像数量
size=“1024x1024” # 图像分辨率
)
image_url = response[“data”][0][“url”]
print(image_url)
2. 图像编辑
示例代码：在现有图像上添加元素

python
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response = openai.Image.create_edit(
image=open(“base_image.png”, “rb”),
mask=open(“mask.png”, “rb”), # 遮罩区域
prompt=“在图像中添加一只小狗”,
n=1,
size=“1024x1024”
)
print(response[“data”][0][“url”])

四、代码补全（Codex）

生成代码
示例代码：生成 Python 函数

python
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response = openai.Completion.create(
model=“code-davinci-002”,
prompt=“写一个 Python 函数，计算斐波那契数列。”,
max_tokens=100
)
print(response[“choices”][0][“text”])
2. 代码解释
示例代码：解释代码功能

python
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response = openai.Completion.create(
model=“code-davinci-002”,
prompt=“解释以下代码的功能：\npython\ndef factorial(n):\n return 1 if n == 0 else n * factorial(n-1)\n”,
max_tokens=100
)
print(response[“choices”][0][“text”])

五、高级功能与技巧

控制生成结果
温度（Temperature）：控制生成结果的随机性（0-1，值越低越确定）。

最大长度（Max Tokens）：限制生成内容的长度。

python
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response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-4”,
messages=[{“role”: “user”, “content”: “写一首关于秋天的诗。”}],
temperature=0.7,
max_tokens=50
)
2. 流式输出
示例代码：实时获取生成结果

python
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response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-4”,
messages=[{“role”: “user”, “content”: “写一篇关于 AI 的短文。”}],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk[“choices”][0][“delta”].get(“content”, “”), end=“”)

六、成本控制与优化

费用计算
OpenAI API 按 Token 计费（1 Token ≈ 0.75 个英文单词）。

费用示例：

GPT-4：
0.03
/
1
K
T
o
k
e
n
s
（输入），
0.03/1KTokens（输入），0.06/1K Tokens（输出）。

DALL·E：$0.02/图像（1024x1024）。

优化建议
使用 max_tokens 限制生成长度。

缓存常用结果，减少重复调用。

七、常见问题与解决方案

API 调用失败

检查 API Key 是否正确。

确认账户余额充足。

生成结果不符合预期

调整 temperature 或 prompt 描述。

使用 system 角色设置上下文。

速率限制

免费用户：20 RPM（每分钟请求数）。

付费用户：可申请提升限制。

总结

通过本教程，您已掌握 OpenAI 的核心功能与使用方法。建议从简单任务（如文本生成）入手，逐步探索高级功能（如多轮对话、图像生成），并结合实际需求优化调用参数与成本控制。更多资源可参考 OpenAI 官方文档。