容器化环境下的JVM调优：集装箱货轮的智慧航行

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开篇：当Java遇上集装箱

想象一艘装载着无数集装箱的货轮，每个集装箱都是一个微服务实例。传统JVM就像按邮轮规格设计的引擎，当被装进集装箱时，往往会因为"水土不服"而动力不足。我们需要重新认识这个被约束环境中的性能规则。

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第一章 认知偏差：容器不是小服务器

1.1 内存陷阱：被压缩的空间

典型错误配置：

# 传统物理机设置
-Xmx4g -Xms4g 

在2GB内存限制的容器中运行，会导致：

[ERROR] OutOfMemoryError: Container memory limit exceeded

正确做法：

-XX:+UseContainerSupport # 启用容器支持
-XX:MaxRAMPercentage=75.0 # 使用75%容器内存

注释说明：

• 类似于货轮知道集装箱内净高限制
• 自动扣除系统开销（约300MB）
• 剩余内存按比例分配

1.2 CPU配额：被分割的算力

Kubernetes限制1核CPU时的表现：

Runtime.getRuntime().availableProcessors()