14.Python代码写入/读取文件语法和操作记事本txt和文件复制案例

提示：帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识，希望分享的内容对您有用。本章分享的是Python基础语法。前后每一小节的内容是存在的有：学习and理解的关联性，希望对您有用~
python语法-python基础 第十四节 ：Python代码写入/读取文件语法和操作记事本txt和文件复制案例

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前言

Python文件操作：
通过open方法来获得操作的文件，可以是写入数据，也可以是读取数据。
open(“”)方法常用的参数有：
open(“文件路径”,”模式”,其他参数名=值)
文件路径 ：可以是相对路径（从当前这个代码Python文件开始），也可以是绝对路径（根目录下的路径具体哪一个文件）
模式：w 写入， r 读取 ，a 追加
其他参数名例如 ：
newline=“” 新行的数据内容
encoding=‘utf-8’ 中文格式

注意：如果您是第一次尝试，建议使用相对路径，使用在您编写Python代码文件的同目录路径下txt记事本去操作。因为有些电脑权限严格，您用C盘或者D盘的文件，Python没有权限去操作电脑的盘符文件
（代码是对的，就是运行没反应.）
所以：第一次尝试，建议放到对应的代码位置

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一、写入数据

1.1 write方法写入

#开启一个hello.txt的文件数据通道，即就是操作这个hello.txt文件
#模式为w(写入)，中文编码格式是utf-8
#给这个通道取一个别名是：f    别名可以是其他名字，这个我取file的意思
with open("hello.txt",'w',encoding='utf-8') as f:
    f.write("你好，帮帮志")
    f.write("我这里是很长的一句话")
    f.write("这个案例目前用了三行代码")   #别名.write(内容)  将内容写到文件里面

"hello.txt"就是当前 代码文件的同层级位置
“…/…/hello.txt” 表示某某层级下的hello.txt记事本文件
也可以是：“D:/hello/hello.txt” 操作D盘里面hello文件夹里面的hello记事本
提示：使用D盘的路径,可以自己提前先把文件夹创建好,代码运行就没毛病.Python创建文件夹,需要使用os库的代码,它能判断对应位置是否存在文件夹,也能帮我们创建新的文件夹.它还有很多功能.如:把文件路径存储到os变量里面,作为参数交给各种其他库,保证用的同一个东西,大家就不会找不到/生成多个,而有bug。操作图片\视频\大文本,经常用到,后续会补充一个os详细使用的文章
运行前结构：如果对应的位置没有创建hello.txt，Python程序会帮助我们创建一个，但是目前它不能自动创建文件夹/也不确定它是否有D盘C盘的权限
所以建议：第一次尝试，同层级位置。

运行代码，自动新生成了一个：hello.txt

双击打开，hello.txt 看：

故意演示用了三行代码，它是没有换行的
换行：使用 \n
\n可以放任意位置，有\n的才表示换行，而不是代码用了几行就换几行。
所以一般会放到内容每一句的最后。

with open("hello.txt",'w',encoding='utf-8') as f:
    # 通过这个别名可以 实现操作   写入
    f.write("你好，\n帮帮志\n")
    f.write("我这里是很长的一句话")
    f.write("这个案\n例目前虽然用了三行代码")

运行：有\n的才换行，故意没有统一放到结尾，可以观察即可看出具体用法

w是写入，最开始演示的很长那一句：没有换行的那个内容，在hello.txt里面已经被新的内容覆盖掉了。

将模式修改为：a 追加。就不会覆盖原有的，会写到原有内容的后面：

with open("hello.txt",'a',encoding='utf-8') as f:
    # 通过这个别名可以 实现操作   写入
    f.write("我是新的内容\n")
    f.write("运行之后/您运行几次，我就在记事本里面多生成几次")
    f.write("我会排在上一行后面，因为上一行没有换行符\n")
	f.write("注意，模式那里修改为：a，及f.write方法，不是read，才是追加内容\n")

1.2 writeLines方法写入，可以同时写入很多行

既然都是writeLines()，就不用调用很多次方法
一般用list列表存储数据，通过list列表直接传递数据就好：
writeLines(list列表数据)

with open("hello.txt",'a',encoding='utf-8') as f:
    #随便放点数据，list列表真实情况可以是其他方法的返回值(直接就有很多个对应的数据)
    list=["aaa\n","bbz\n","ccc\n"]
    f.writelines(list)

1.3 另一种写法

刚刚使用的是：
with open(“hello.txt”,‘w’,encoding=‘utf-8’) as f:
语义为：在当前位置开启一个名字为hello.txt的文件数据通道，模式是w，中文是utf-8，取一个名字是f
另一种写法，直接用变量来接收：
f = open(“hello.txt”,‘w’,encoding=‘utf-8’)
语义为：在当前位置开启一个名字为hello.txt的文件数据通道，模式是w，中文是utf-8，交给变量f
案例：

#因为运行这个文件，它会去操作对应的文件位置操作 
#写这句，是我怕有些萌新误认为 Python代码没反应呢，控制台输出了这句，就表示代码正常运行了
#去找您操作的文件
print("hi~帮帮志")
#交给变量f  
f = open("hello.txt",'w',encoding='utf-8')
#随便放点数据，list列表真实情况可以是其他方法的返回值，不用人工填
list=["aaa\n","bbz\n","ccc\n"]
f.writelines(list)
#关闭这个通道
f.close()

两种写法的区别：

1.with open(“hello.txt”,‘w’,encoding=‘utf-8’) as f:
里面的代码是有TAB的，通过Python语法很清晰的表示：这些文件操作的代码是属于这个with open代码块的。所以：f的生命周期，就在这个有TAB的代码块里面，出了这个代码块，就没法使用了（其他地方使用，提示报错：没有声明f）

f = open(“hello.txt”,‘w’,encoding=‘utf-8’)
通过Python语法很清晰的表示：全局变量，本Python文件的所有地方都可以用这个f变量

通过语法，很直观的看出区别
语法就很清晰的表示了，它们的实际区别：
一个是有范围的，一个是全局的。

根据实际情况来使用，with open会安全一点，毕竟文件操作使用f，就在那个代码快里面完成了，其他地方想用也用不了。

如果确实谁谁都需要使用，就写成全局变量。 但是谁谁都需要使用的情况:
可以把文件路径写成变量，作为参数传递，这个路径变量的值，它还可以通过其他方法动态修改，操作不同的路径 ：xxx01.txt | xxx02.txt | xxx03.txt

strPath = “hello.txt”  #存一个共同的位置 变量
with open(StrPath ,'w',encoding='utf-8') as f01:
	#我在我的代码块里面 我操作我的
	f01.xxx  #文件操作就在那个代码快里面完成
	
with open(StrPath ,'w',encoding='utf-8') as f02:
	#我自己操作我的
	f02.xxx  #出了我这个代码快 f02就失效(未定义)

二、读取数据

根据上一个案例，仅仅把w修改为r就可以了。方法变成read()方法

with open("hello.txt",'r',encoding='utf-8') as f:
	#使用data变量来接收read方法读取的值
	data = f.read()
	#查看一下data的数据类型
	print(type(data))  #str 字符串

	#输出到控制台
	#输出到print(type(data))控制台
	print(data)

运行结果：

with open("hello.txt",'r',encoding='utf-8') as f:
	data = f.readlines()
	print(type(data))#list列表
	print(data)

运行结果：

不同的方法读取，取出结果的数据类型不一样。
一个是str 一个是list

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文件复制案例

# 读取文件内容
file_read = open("hellos.txt",'r')  #当前位置
# 写入文件内容
file_write = open("copy.txt",'w') #如果没有，它会帮我们创建自动这两个txt
# 读取要复制的数据内容
text = file_read.read()
# 写入到复制的文件中去
file_write.write(text)

# 释放资源
file_write.close()
file_read.close()