1，选择列

 import pandas as pd
 import numpy as np

 from pandas import Series, DataFrame
 
 df = DataFrame(np.random.rand(12).reshape((3,4)),
               index = ['one', 'two', 'three'],
               columns= list('abcd')
               )
 print(df)
 type(df['a'])
 df[['a','c']]  # dataframe
 

2. 选择行

df1 = DataFrame(np.random.rand(12).reshape((3,4)),
                index = [3,2,1],
              columns= list('abcd')
              )
print(df1)
df.loc['one']   # 单独的行，返回的也是一个Series对象
# df1.loc[0]  # 整数的索引，只能是index 是默认的整数时
df.loc[['one','three','four']]  # 多行，返回的也是一个Dataframe对象
df1.loc[2:1]
# df.loc['two':'three']  # index 标签切片，闭区间
# df.loc[label] 主要是针对行索引，同时指出指定index，及默认的index

（未完待续，原文地址：https://www.cnblogs.com/gt92/p/11803711.html）