最近，老婆又又又刷到一条新闻（PS：也不知道为什么总是看新闻）：“大模型靠上下文理解能力碾压传统 AI！”她一脸懵地问我：上下文不是写作文要首尾呼应吗？难道 AI 还要学语文课？

我乐了：上下文不是作文技巧，而是 AI 的“记忆项链”——把零散的信息串成连贯的逻辑。就像你和朋友聊天时，绝不会突然蹦出一句“给我一杯拿铁”，而是会说：“刚才提到的那家咖啡馆，请推荐招牌饮品。”AI 有了上下文能力，才能听懂这背后的关联。

她更疑惑了：以前的 AI 听不懂人话吗？为啥非要搞上下文？

其实背后有个关键问题：传统 AI 像金鱼，7 秒就失忆。举个例子，你问 AI：“《哈利波特》作者是谁？”它答：“J.K.罗琳。”接着问：“她最近的新书是什么？”传统 AI 会反问：“‘她’是谁？”而具备上下文能力的大模型，就像贴心的助理，立刻明白“她”指代上文的罗琳。

上下文的本质

想象一下，上下文能力让 AI 拥有了“时间线管理术”。它不仅能记住你说过的话，还能像侦探一样串联线索。核心不是存储信息，而是理解信息流中的因果关系。

举个点咖啡例子

• 无上下文模型：</