OpenCV 图形API(28)图像滤波-----3x3膨胀函数dilate3x3()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

使用3x3矩形结构元素膨胀图像。
cv::gapi::dilate3x3 是 OpenCV G-API 中用于对图像执行膨胀操作的特定函数,它使用 3x3 的矩形结构元素进行膨胀。这个函数简化了使用固定大小(3x3)的结构元素进行膨胀的过程,不需要手动定义结构元素。
该函数通过指定的结构元素来膨胀源图像,此结构元素决定了在计算最大值时使用的像素邻域的形状:
dst ( x , y ) = max ⁡ ( x ′ , y ′ ) :   element ( x ′ , y ′ ) ≠ 0 src ( x + x ′ , y + y ′ ) \texttt{dst} (x,y) = \max _{(x',y'): \, \texttt{element} (x',y') \ne0 } \texttt{src} (x+x',y+y') dst(x,y)=(x,y):element(x,y)=0maxsrc(x+x,y+y)
膨胀操作可以应用多次(迭代)。对于多通道图像,每个通道会独立处理。支持的输入矩阵数据类型为 CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1 和 CV_32FC1。输出图像必须与输入图像具有相同的类型、大小和通道数。

注意:
如果硬件支持,则进行四舍五入到最近的偶数;如果不支持,则四舍五入到最近的整数。
函数文本ID是 “org.opencv.imgproc.filters.dilate”

函数原型

GMat cv::gapi::dilate3x3
(
 	const GMat &  	src,
	int  	iterations = 1,
	int  	borderType = BORDER_CONSTANT,
	const Scalar &  	borderValue = morphologyDefaultBorderValue() 
) 	

参数

  • 参数 src: 输入图像。
  • 参数iterations: 膨胀操作的应用次数。
  • 参数 borderType: 像素外推方法,参见 cv::BorderTypes。
  • 参数borderValue: 在使用常量边界类型时使用的边界值。

代码示例

#include <opencv2/gapi/core.hpp>     // 包含G-API核心模块
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp>  // 包含G-API imgproc模块
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    
    
    // 加载图像
    cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );  // 使用灰度图以简化示例
    if ( img.empty() )
    {
    
    
        std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义G-API计算图
    cv::GMat in;
    auto out = cv::gapi::dilate3x3( in, 1 /* iterations */, cv::BORDER_CONSTANT );

    // 创建并运行G-API编译器
    cv::GComputation comp( cv::GIn( in ), cv::GOut( out ) );
    cv::Mat dst;
    comp.apply( img, dst, cv::compile_args( cv::gapi::kernels() ) );

    // 显示结果
    cv::imshow( "Original Image", img );
    cv::imshow( "Dilated Image", dst );
    cv::waitKey();

    return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述