以下是目前主流的开源数据标注工具及其对比分析，结合功能、易用性和适用场景，最终推荐不同需求下的最优选择：

一、主流开源数据标注工具对比

（一）Label Studio

• 功能：支持多模态标注（图像、文本、音频、视频等），涵盖分类、目标检测、分割等任务，支持自定义UI和AI预标注。

• 协作与部署：支持多人协作，但部署需一定技术基础。

• 优势：灵活性强，社区活跃，适合复杂项目。

• 不足：配置复杂度较高，非技术用户可能需学习时间。

GitHub链接：https://github.com/HumanSignal/label-studio

（二）CVAT

• 功能：专注于计算机视觉，支持包围框、多边形、关键点等标注，提供自动跟踪、插值和多人协作。

• 协作与部署：适合团队使用，但部署复杂，需熟悉Docker和命令行。

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