前言
WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）是微软推出的轻量级Linux子系统，允许开发者在Windows上无缝运行Linux工具和环境。本文将从安装到配置，一步步教你如何搭建WSL2，并解决常见问题。
一、windows设置
打开win搜索栏搜索windows功能
-
使用”Windows+R“快捷键，在打开的「运行」窗口中输入"
optionalfeatures"打开「Windows 功能」
-
打开虚拟机平台、适用于linux的windows子系统、Hyper-v。
二、升级为最新版本的 WSL
wsl --update # 更新并设置为wsl2
wsl --set-default-version 2三、安装ubuntu22.04
#wsl --list --online查询可在线下载的Linux发行版列表
C:\Users\0>wsl --list --online
以下是可安装的有效分发的列表。
使用 'wsl.exe --install <Distro>' 安装。
NAME FRIENDLY NAME
SUSE-Linux-Enterprise-15-SP5 SUSE Linux Enterprise 15 SP5
SUSE-Linux-Enterprise-15-SP6 SUSE Linux Enterprise 15 SP6
Ubuntu Ubuntu
Ubuntu-24.04 Ubuntu 24.04 LTS
kali-linux Kali Linux Rolling
openSUSE-Tumbleweed openSUSE Tumbleweed
openSUSE-Leap-15.6 openSUSE Leap 15.6
Debian Debian GNU/Linux
Ubuntu-18.04 Ubuntu 18.04 LTS
Ubuntu-20.04 Ubuntu 20.04 LTS
Ubuntu-22.04 Ubuntu 22.04 LTS
OracleLinux_7_9 Oracle Linux 7.9
OracleLinux_8_7 Oracle Linux 8.7
OracleLinux_9_1 Oracle Linux 9.1
#命令只有一行，以管理员身份运行，如下：
wsl --install -d <Distribution Name>
#例如我想要安装Ubuntu-22.04
wsl --install -d Ubuntu-22.04
#查看已安装的 Linux 发行版本
wsl -l --all -v
C:\Users\0>wsl -l --all -v
NAME STATE VERSION
* Ubuntu-22.04 Stopped 2
#启动命令
C:\Users\0>wsl
chk@DESKTOP-D5JINC7:/mnt/c/Users/0$四、linux 子系统迁移其它盘
#关闭正在运行的子系统
C:\Users\0>wsl --shutdown
C:\Users\0>wsl -l --all -v
NAME STATE VERSION
* Ubuntu-22.04 Stopped 2
#迁移到目的盘
以导出到D 盘为例
wsl --export <发行版 Linux> <tar包路径>
C:\Users\0>wsl --export Ubuntu-22.04 D:\wsl\ubuntu22.04.tar
导出完成之后，将原有的Linux注销
wsl --unregister <发行版Linux>
C:\Users\0>wsl --unregister Ubuntu-22.04
正在注销。
操作成功完成。
C:\Users\0>wsl -l --all -v
适用于 Linux 的 Windows 子系统没有已安装的分发。
可通过安装包含以下说明的分发来解决此问题：
使用“wsl.exe --list --online' ”列出可用的分发
和 “wsl.exe --install <Distro>” 进行安装。
然后将导出的文件放到需要保存的地方
wsl --import <子系统名称> <安装位置> <tar文件名>
C:\Users\0>wsl --import Ubuntu-22.04 D:\wsl\Ubuntu-22.04 D:\wsl\ubuntu22.04.tar --version 2
C:\Users\0>wsl -l -v
NAME STATE VERSION
* Ubuntu-22.04 Stopped 2五、安装显卡驱动
1.利用ubuntu官方源安装
root@DESKTOP-TUR5ISE:~# nvidia-smi
Command 'nvidia-smi' not found, but can be installed with:
apt install nvidia-utils-510 # version 510.60.02-0ubuntu1, or
apt install nvidia-utils-510-server # version 510.47.03-0ubuntu3
apt install nvidia-utils-390 # version 390.157-0ubuntu0.22.04.2
apt install nvidia-utils-418-server # version 418.226.00-0ubuntu5~0.22.04.1
apt install nvidia-utils-450-server # version 450.248.02-0ubuntu0.22.04.1
apt install nvidia-utils-470 # version 470.223.02-0ubuntu0.22.04.1
apt install nvidia-utils-470-server # version 470.223.02-0ubuntu0.22.04.1
apt install nvidia-utils-525 # version 525.147.05-0ubuntu0.22.04.1
apt install nvidia-utils-525-server # version 525.147.05-0ubuntu0.22.04.1
apt install nvidia-utils-535 # version 535.129.03-0ubuntu0.22.04.1
apt install nvidia-utils-535-server # version 535.129.03-0ubuntu0.22.04.1
root@DESKTOP-TUR5ISE:~# apt install nvidia-utils-535
chk@DESKTOP-D5JINC7:~$ nvidia-smi
Sun Feb 16 20:24:06 2025
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.183.01 Driver Version: 572.16 CUDA Version: 12.8 |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti On | 00000000:81:00.0 On | N/A |
| 41% 37C P8 45W / 250W | 683MiB / 22528MiB | 4% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| 0 N/A N/A 33 G /Xwayland N/A |
+---------------------------------------------------------------------------------------+六、安装CUDA
1.ubuntu换源
sudo vim /etc/apt/sources.list
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse2.安装
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-83.在~/.bashrc文件中配置环境变量
sudo vim ~/.bashrc大写I进入编辑模式，在末尾将以下代码复制进去，然后按esc推出编辑模式，输入:wq保存并退出
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-12输入source ~/.bashrc刷新环境变量，输入nvcc -V查看cuda是否已经安装成功
七、安装cudnn
1.下载
访问cuDNN Archive | NVIDIA Developer选择适合的cudnn版本，选择Local Installer for Linux x86_64(tar)版本下载，将安装包解压并复制到用户目录下。
2.安装
依次键入如下代码安装：
cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive/
sudo cp -r lib/* /usr/local/cuda-11.8/lib64/
sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-11.8/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/lib64/libcudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn*
验证是否成功安装
cat /usr/local/cuda-11.8/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2