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简介

（一）软件概述

1. 集成环境
   • Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版本，它用于大规模数据处理、预测分析和科学计算。它集成了许多科学计算和数据分析中常用的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
2. 版本信息
   • 版本号2024.06 - 1表明这是2024年6月发布的版本。这个版本包含了最新的Python解释器版本和相关库的更新。

（二）主要功能

1. 包管理
   • 它自带conda包管理系统，可以方便地安装、更新和删除各种Python和R包。例如，你可以使用conda install package_name命令轻松地安装一个新的库。
2. 环境管理
   • Anaconda允许用户创建和管理多个独立的Python环境。这对于需要在不同项目中使用不同版本的库的情况非常有用。例如，你可以创建一个专门用于数据分析的环境，和另一个用于机器学习的环境。
3. 数据科学工具集成
   • 它集成了Jupyter Notebook，这是一个非常流行的交互式计算环境，广泛用于数据分析、可视化和机器学习项目。用户可以在浏览器中编写和运行代码，并且可以轻松地将代码、文本、图像等元素组合成一个易于分享的文档。

（三）应用场景

1. 数据分析
   • 对于数据分析师来说，Anaconda提供了完整的数据分析工具链。他们可以使用Pandas进行数据处理和清洗，使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。
2. 机器学习和深度学习
   • 在机器学习和深度学习领域，Anaconda可以方便地安装和管理TensorFlow、PyTorch等流行的框架。研究人员和工程师可以在Anaconda环境中快速搭建和测试模型。
3. 学术研究
   • 在学术界，Anaconda广泛用于科学计算和研究。研究人员可以利用其丰富的库资源进行数值模拟、统计分析等工作。

一、下载

（一）官网下载

1、进入官网：https://www.anaconda.com/。

2、单击右上角的Free Download。

3、单击Skip registration，跳过注册，直接进入下载界面。

4、选择所需版本，这里我选择Windows版本，单击 64-Bit Graphical Installer (912.3M) 开始下载。

5、下载完成

（二）网盘分享

通过网盘分享的文件：Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/1pHEaS6yS4sL7YSXQFiWIlw?pwd=wb5t
提取码: wb5t

二、安装

1、双击下载好的程序，运行进入安装向导界面。

2、单击【Next】，进入下一步。

3、单击【I Agree】，同意协议，进入下一步。

4、选择安装类型：Just Me，单击【Next】进入下一步。

5、更换安装路径，单击【Next】进入下一步。

6、更加需求进行勾选，单击【Install】开始安装。

7、安装过程，稍等~。

8、安装完成，单击【Next】进入下一步。

9、单击【Next】进入下一步。

10、单击【Finish】，结束（完成）安装。

三、环境变量配置

注：根据需求进行配置，本人为笔记本，且没有多用户操作，所有配置用户变量即可。

（一）用户变量

1、安装时如果勾选了添加环境变量，会自动添加到用户环境变量中。

2、查看环境变量配置，按组合键win+R打开运行窗口，输入sysdm.cpl，单击【确认】打开系统属性设置面板。

3、选择 高级 ，单击 环境变量按钮。

4、双击Path。

5、添加的五个路径。

D:\Software\anaconda3
D:\Software\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\Software\anaconda3\Library\usr\bin
D:\Software\anaconda3\Library\bin
D:\Software\anaconda3\Scripts

（二）系统变量

1、双击系统变量下的 Path。

2、单击新建，将Anaconda3的相应安装路径添加到Path中去。

D:\Software\anaconda3
D:\Software\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\Software\anaconda3\Library\usr\bin
D:\Software\anaconda3\Library\bin
D:\Software\anaconda3\Scripts

3、全部添加完成后，单击确认按钮。

（三）验证配置

1、win+R，输入cmd，打开命令行窗口。

2、输入 conda --version 测试环境变量是否配置成功，成功输出 conda 版本号 ，表示配置成功。