基于改进麻雀法优化最小二乘向量机(ISSA-LSSVM)的数据多变量回归预测 Matlab+交叉验证

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取


1、代码简介

基于改进麻雀法优化最小二乘向量机(ISSA-LSSVM)的数据多变量回归预测 Matlab+交叉验证(可自定义修改折数1-10)

SSA改进点如下: 需要测试函数另外咨询(赠送改进点文献)

1.sine混沌映射进行种群初始化

2.动态自适应权重

3.利用反向学习和柯西变异改进最优麻雀

程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!

1.交叉验证默认五折,折数1-10可调!一定程度上抑制了过拟合的发生!

注:

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高

4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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