支持向量机（SVM）中的核函数是支持向量机能够处理非线性问题并在高维空间中学习复杂决策边界的关键。核函数在SVM中扮演着将输入特征映射到更高维空间的角色，使得原始特征空间中的非线性问题在高维空间中变得线性可分。

一、SVM是什么？

        很久以前的情人节，公主被魔鬼绑架了，王子要去救公主，魔鬼和他玩了一个游戏。魔鬼在桌子上似乎有规律放了两种颜色的球，说：“你用一根棍分开它们？要求：尽量在放更多球之后，仍然适用。”

第一次，王子这么放：                                               魔鬼又摆了更多的球，有一个球站错了阵营：

SVM就是试图把棍子放在最佳位置，                                             现在魔鬼即使放了更多的球，

好让在棍的两边有尽可能大的间隙。                                              棍仍然是一个好的分界线。