[24年新算法]NRBO-DNN回归 基于牛顿拉夫逊算法-深度神经网络多变量回归预测(多输入单输出)

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取


1、代码简介

[24年新算法]基于牛顿拉夫逊算法-深度神经网络(NRBO-DNN)的数据多变量回归预测(多输入单输出)

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1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!

2.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer,NRBO,受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO),并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊

3.也可以根据需要定制算法进行优化

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,图很多,符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高

4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

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