Firebase Studio 是谷歌推出的一款基于云的全栈应用开发环境，旨在帮助开发者高效构建和交付集成 AI 功能的高质量应用。该平台结合了 Project IDX 和专用的 Firebase AI 代理，提供从后端到前端、移动应用等多维度的开发支持。

Firebase Studio是什么

Firebase Studio 是谷歌推出的一种云端全栈应用开发环境，专注于创建和交付具有 AI 功能的高质量应用。它整合了 Project IDX 和 Firebase 的专用 AI 代理，为开发者提供全面的支持，涵盖后端、前端和移动应用开发。其核心功能包括 AI 辅助的代码生成、自然语言原型设计、可高度定制的开发环境以及与 Firebase 和 Google Cloud 的深度集成。Firebase Studio 允许开发者在编码与无代码提示之间无缝切换，以快速迭代应用程序，适合个人和团队使用，是现代开发者打造高效智能应用的理想工具。

Firebase Studio的主要功能

• 项目导入：支持从 GitHub、GitLab、Bitbucket 等源代码控制系统或本地归档文件导入现有项目，方便快捷。

• 模板与示例：提供多样的模板和示例应用库，涵盖多种编程语言（如 Go、Java、.NET、Node.js、Python Flask）和框架（如 Next.js、React、Angular、Vue.js、Android、Flutter 等），帮助开发者快速启动新项目，并可创建自定义模板进行共享。

• 自然语言原型设计：利用 Gemini 提供的 App Prototyping agent，通过自然语言、图片和绘图等多模态提示生成全栈 Web 应用原型，无需编写代码即可快速迭代开发。

• AI 编码助手：在所有开发界面（如交互式、代码生成、工具运行和嵌入式代码建议）中，使用 Firebase 中 Gemini 提供的 AI 功能，协助编写代码和文档、修复错误、编写与运行单元测试、管理依赖项等。

• 高度可定制的开发环境：

• 基于 Code OSS：Firebase Studio 建立在流行的 Code OSS 项目之上，运行在 Google Cloud 支持的完整虚拟机 (VM) 上，提供熟悉且可高度定制的开发体验。

• 自定义配置：通过 Nix 定制开发环境，包括系统软件包、语言工具、IDE 配置和应用预览，支持共享项目及整个开发环境配置。

• 内置工具与集成：

• 预览与模拟：用户可以直接在浏览器中预览 Web 应用和 Android 应用，利用内置的运行时服务和工具进行模拟、测试和调试。

• 深度集成：与 Firebase 和 Google Cloud 服务实现无缝集成。

如何使用Firebase Studio

• 访问官网：前往 Firebase Studio 的官方网站，根据提示完成注册和登录。

• 项目导入方式：

• 从代码仓库导入：支持直接从 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 导入项目，简便高效。

• 上传本地文件：用户可以上传本地的压缩文件（例如 .zip 格式）。

• 导出功能：项目开发完成后，用户可直接从 Firebase Studio 导出到 GitHub，便于进行版本管理和团队协作。

• 使用 AI 制作原型：结合 App Prototyping agent 与 Gemini，利用自然语言生成、开发、测试与迭代 Web 应用的原型。

• 选择模板开始构建：Firebase Studio 提供丰富的模板和示例应用，支持多种语言、框架和数据库。

Firebase Studio的产品定价

• 免费用户：每位用户可获得三个工作区的免费使用权限。

• Google 开发者计划用户：加入 Google 开发者计划后，用户最多可以创建 10 个工作区。

• Google 开发者高级方案用户：订阅 Google 开发者高级方案后，用户可获得 30 个工作区。

• 额外费用：某些集成（例如 Firebase App Hosting）需关联 Cloud Billing 账号。如果使用 Firebase Studio 创建 Firebase 项目，结算账号将与该项目相关联，项目将自动升级为按需付费的 Blaze 定价方案。Gemini API 用量若超出免费配额则需按付费层级进行支付。

Firebase Studio的应用场景

• 快速原型设计：开发者、初创团队及产品经理可通过自然语言和多模态提示快速生成 Web 应用原型，无需编码即可验证想法，适合快速迭代和分享。

• 全栈应用开发：全栈开发者和开发团队能够从后端到前端进行全面开发，适合复杂项目的完整开发流程。

• 团队协作开发：中大型开发团队和企业用户可以共享开发环境配置，以确保团队开发的一致性和效率。

• AI驱动的开发：希望通过 AI 提高开发效率的开发者，可借助 AI 功能快速生成代码、修复错误、编写测试和文档，从而提升开发效率和质量。

• 教育和培训：帮助新手快速上手并理解开发流程，适用于教学和自学。