一、引言

在当今数字化时代，专利信息已成为企业和科研机构进行技术创新与竞争分析的重要资源。通过获取和分析专利数据，可以了解行业动态、技术发展趋势以及竞争对手的创新方向。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术抓取公开专利信息，并构建一个创新趋势分析系统。

二、项目背景与目标

2.1 项目背景

随着全球科技创新的加速，专利数量不断增加。手动查阅专利信息已无法满足高效分析的需求，因此利用 Python 爬虫自动抓取专利数据成为提升效率的有效方法。

2.2 项目目标

本项目旨在通过 Python 爬虫技术实现以下目标：

1. 自动抓取专利信息：从公开的专利数据库中自动获取专利数据，包括专利号、标题、摘要、申请人、发明人、申请日期等关键信息。

2. 数据清洗与整理：对抓取到的专利数据进行清洗，去除重复和无效信息，整理成结构化的格式，便于后续分析。

3. 创新趋势分析：基于清洗后的专利数据，分析不同技术领域的创新趋势，包括专利申请数量随时间的变化、主要申请人分布、技术关键词的热度等。

4. 可视化展示：将分析结果以直观的图表形