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发起的“Agentic 时代同行计划”会和我们的学员一起，分享自己的经历、经验，集结群体的智慧一起拥抱Agentic新时代！
受访者：流月同学，AI应用落地实践者
采访&整理：运营范范
写在前面：
本期非常幸运的采访到了流月同学，除了拥有丰富的大模型落地经验，还是资深的技术主管、后端架构师，并且不吝啬在学习和AI使用上的投入，个人累计投入近20W！
在刚开始时他也一度认为AI只能帮倒忙，宁愿把钱扔掉也不再使用AI辅助工具，到现在AI提效80%以上！
采访过程中，也感受到了流月同学不止有非常丰富的开发经验，对人文的思考、对哲学的思考也非常深刻，如：
“康德曾说过：人是目的而不是手段”
“不要结果而享受过程，AI是无法替代你的”
“AI没有童年，它就没有独特的经历”
“不能为了用AI而用AI”
……
以下⬇️是采访内容：
❖ AI应当发挥人类独特的价值
范范：先来介绍一下自己吧
大家好，可以叫我流月。在做大模型之前有7年工作经验，涵盖Java开发、Vue全栈、架构设计，整体是偏后端的。
现在是一家创业公司的CTO，主要做的就是大模型应用落地方向，也在尝试和设计一个一体化的AI解决方案，方便用户使用。
范范：你是什么时候开始接触大模型的？
最早的GPT刚火时就学习了LangChain，并且还用LangChain做了一些小工具，获得了少量金钱回报，可以说刚开始就拿到了一个正反馈。
但是刚开始接触大模型编程时，体验并不好。
以我自己举例，很早的时候我就用上coplit了，也充了会员，但自动生成的代码可以说就是捣乱，甚至由于他的提示会影响我本来的思路，一度放弃了。
但后来开始尝试用coplit进行一些陈旧系统的代码分析和注释，非常好用。
当时的我的感受是，这类AI总会有用的，只不过要根据实际情况想办法用上它。而现在出现了4o这样的模型，我就开始让他写代码。
目前主要是用cusor,copilot则是偶尔用，基本解决了我80%以上的问题。
范范：那你是如何与AI进行协作的
有两件事一定要注意：“AI工具一定是越用越会用的”“不能为了AI而AI”。这两句话基本能回答80%以上的，与AI协作的问题。
我也曾陷入到用AI解决宏大的问题（范范举例：类似如何3天赚200W）这个误区里，但后来发现这就是为了AI而AI。正确的做法应该是：
a.捋清业务思路
b.找到让AI提效的环境
c.提示词足够完整
d.有自己的评判标准
在这个思路下，AI的能力是没有场景边界的，限制它的是你有没有合适的场景。
范范：听上去是需要每个人都成为Prompt工程师哈哈。
是的，但是我对prompt工程师的理解，和你口中说的或是大众理解的不一样，我觉得不是为此专门设置一个岗位，而是原有岗位有经验的人变成prompt工程师。
比如判断AI生成的文章是否达标，需要有文学素养和同理心，想要判断AI绘画是否可用需要有审美等等。
学习使用一些工具是绕不开的，但随着模型能力的提升，学习成本会越来越低的。因为大模型领域的厂商会碾压掉越来越多的传统小公司，比如最近很火的4o生图影响到了Adobe，这些都是让学习成本降低的。
而人的经历一些软技能是AI不具备的。
因为AI没有童年这些经历，而人类有独特的经历能发挥独特的价值，AI要做的就是帮助发挥这些独特的价值。
范范：那是否有什么AI工具推荐呢？
特定的AI工具推荐，在当下是不合适的呀。
分享一个思路给大家吧，就是尽量不要充年卡。因为大部分产品可能很快就被迭代掉了，如果你因为一个不常用的产品充年卡，很容易陷入沉没成本中，为了会员而忍受它的能力不足。
但是额外的，我会为别人的使用思路和方法论付费，和工具类的会员费加一起已经有接近六位数了。这一点就要有自己的课程筛选标准了。
❖ 当下AI落地方向是提效
范范：你在做的AI落地都是什么样？
首先要说明，AI的幻觉或是说能力不足的情况下，它是不能完全替代你的工作的。再具体的说就是现在的AI不能成为代替人思考，而应该是提效。
AI或大模型帮助把时间节省下来，有更多的时间进行深度思考。有了更多时间思考后又找到更多AI和现有场景结合，这就有了一个正向的飞轮。
有了这个思路之后，我们落地的项目还是挺多的，比如AI指导论文写作、AI数字人、对Comfyui封装的AI绘画应用等等吧。
很多繁琐的工作、需要大量人力来处理的工作全都由AI来替代了。
这里大部分项目Coze或Dify是没办法完成开发的，所以更多的通过底层开发，如LangChain、AutoGen、Llama Index等等。效果还是相当不错的。
范范：为什么你不选择Coze、Dify进行开发？
第一点刚刚已经说过了，他们是没办法做到这么复杂的开发的，实际效果并不好。
其次，我也不建议真正想深入的人，过度依赖低代码平台。
我就问你一个问题好了，你或许能成为Dify或Coze的专家，但明天就出现了一个更好的低代码平台，我们叫他流月平台，你要再花额外的时间成为流月平台的专家吗？
欠的技术债总是要还的。
而且你现在去看一些低代码开发的平台产出的代码，看着就头疼，新版本还有各种各样的小问题，投入商用还容易面临版权问题。
但是完全弃用也没必要，我很欣赏你们的木羽老师，在正确的场景用正确的技术，不同教学实战项目使用不同开发框架，这也是报名课程的原因之一。
有句话叫做，当你掌握一门技术时，就像手里有一把锤子，看什么问题都像钉子。而实际情况是你要用扳手、螺丝刀解决不同的问题。
所以我更建议做底层开发，这样才不会只被低代码给束缚住，可以完成的项目也会更多。你能做到的，利用AI完成提效的工作也就越多。
范范：那你会有被AI代替的恐慌感吗？
以我看到的书籍以及历史的理解，没有人可以去阻止进步的，而技术取代人类从来不会和相关人员打招呼。所以有没有恐慌都没用。
AI和其他工业革命还不太一样，蒸汽、互联网等技术创造了新的岗位，比如马夫变成司机，相声演员变成了主播。而AI创造的岗位将会是更加高级的，对职能工作的集成度或许也会更高，也会让更多的人没有工作。
可是换一个角度想呢，人为什么要工作？所谓工作更多的是社会需求，如果AI解决了大部分问题，人类的参与只能帮倒忙，那干嘛还要做这件事呢？AI解决问题，人类享受生活，何乐而不为呢？
正如康德所说，人是目的而不是手段。
也许到时候，人类工作只是因为想工作，不再追求结果，而是享受过程，享受钻研、打破难题的困难。
而当下来说的话，区别只是主动拥抱或是被动接受。
AI结合任何行业都会发生新的变化，而传统软件的开发有着天然优势，可以以最快的速度接触到新的事物。
相比于那些非程序员方向的同学，你们学习成本足够低，现在只需要把一只脚迈进来，剩下的按部就班就一定会有收获，加油！
以上就是本次访谈的全部内容啦~
“Agentic时代同行计划”是希望集结大家的智慧。也许你的一句话会在未来5年、10年点亮另一个人的心，给予他继续前行的力量！
访谈不限主题、不限内容，会有专人进行访编辑并维护~
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