LangChain 提供了多种类型的内存，这些内存可帮助管理对话历史和上下文，从而让对话式应用能更好地保持连贯性和上下文感知能力。这些内存类型各有优缺点，你可以根据具体的应用场景和需求来选择合适的内存类型。 以下是 LangChain 中一些常见的内存类型：

1. ConversationBufferMemory

它会存储完整的对话历史，在每次调用语言模型时将整个对话历史传递给它。这有助于模型理解完整的对话上下文。

from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.chains import ConversationChain
from langchain.