GAEA的使命是让数据更有价值。

在当今信息泛滥的时代，互联网上每分每秒都会产生大量的数据。这些数据是巨大的社会资产，包括随时可得的知识、信息和创作。然而，数据量的庞大带来了高效检索和筛选的门槛高的问题。如此庞大的信息量中，难免存在大量无用或无关的数据，这不仅影响人工智能训练的方向，也导致计算资源的浪费。

推动人工智能发展的核心是高效地选择最有效的训练数据，这也是GAEA发挥作用的地方。

GAEA价值数据层

GAEA 的核心价值在于打造一个“价值数据层”，帮助构建更多有价值的 AI 训练数据集。GAEA 通过接入用户网络，利用用户闲置的网络资源接入公网，收集所需的数据，然后由 GAEA 节点过滤冗余数据，拆分数据集，收集所需信息，这是 GAEA 价值数据层的第一步。

GAEA节点收集的数据将通过ZK处理器和OP处理器进行处理，形成动态的GAEA数据集。这个数据集的优势在于技术筛选的多样性，将为未来的AI训练提供更可靠的参考样本。这个数据集将被当前主流的AI模型用于训练，同时形成GAEA独有的数据审核视角。这个视角将不断优化流程，与主流AI模型交互，形成更有效的数据收集策略，并在第一阶段反馈给GAEA节点

 这样一来，控制公网访问的节点将能够从公网收集更符合AI预期的数据，完成整个系统的优化反馈循环。