YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题，能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法（如Faster R-CNN），YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。
1.数据集介绍
数据集详情可以参考博主写的博客＜数据集＞DOTA v1.0遥感航拍目标识别数据集＜目标检测＞
https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140817712
数据集下载链接：点击下载
YOLOv8是一种单阶段（one-stage）检测算法，它将目标检测问题转化为一个回归问题，能够在一次前向传播过程中同时完成目标的分类和定位任务。相较于两阶段检测算法（如Faster R-CNN），YOLOv8具有更高的检测速度和实时性。
数据集详情可以参考博主写的博客＜数据集＞DOTA v1.0遥感航拍目标识别数据集＜目标检测＞https://blog.csdn.net/qq_53332949/article/details/140817712
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