医图论文 ACM MM‘24 | 用于半监督医学图像分割的跨视图互学习方法

论文信息

题目:Cross-View Mutual Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
用于半监督医学图像分割的跨视图互学习方法
作者:Song Wu, Xiaoyu Wei, Xinyue Chen, Yazhou Ren, Jing He, Xiaorong Pu
源码:https://github.com/SongwuJob/CML

论文创新点

  1. 提出基于冲突的特征学习(CFL)范式:论文提出了一种新颖的**基于冲突的特征学习(CFL)**方法,该方法利用协同训练框架,最大化两个子网提取的特征之间的差异。
  2. 设计跨视图互学习(CML)方法:在CFL的基础上,作者进一步提出**跨视图互学习(