一、JSON 转义规则理解偏差（核心问题）

现象分析：
当通过 response.json() 解析数据时，Python 会自动将 JSON 中的 \n 转义为真实的换行符。但若服务器返回的是 双重转义字符 \\n（即实际内容为 "reason": "line1\\nline2"），你的替换逻辑才会生效。

验证方法：
在替换操作前添加调试输出，观察原始内容：

data = response.json()
# 调试：打印原始 reason 内容
print("原始 reason 内容:", repr(data["contradiction_details"][0]["reason"]))

可能结果及对策：

输出示例	含义	解决方案
'line1\nline2'	真实换行符，无需处理	删除替换逻辑
'line1\\nline2'	双重转义，需要处理	保持现有代码
'line1\\\\nline2'	三重转义（罕见）	使用 .replace('\\\\n','\n')

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二、数据结构访问错误

常见问题：
若 contradiction_details 字段存在嵌套结构或不存在时，循环不会执行：

# 检查 contradiction_details 是否存在且为列表
print("contradiction_details 结构:", type(data.get("contradiction_details")))

解决方案：
增加安全访问逻辑：

for detail in data.get("contradiction_details", []):
    if "reason" in detail:
        detail["reason"] = detail["reason"].replace(r"\n", "\n")

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三、JSON 序列化二次转义

关键机制：
json.dumps() 在序列化时会将换行符重新转义为 \n，导致输出仍显示 \n。

验证方法：
在最终输出前直接打印处理后的字符串：

# 替换后直接打印内容（绕过 json.dumps）
print("处理后的 reason 内容:")
print(data["contradiction_details"][0]["reason"])

若此时显示正确格式 → 说明需要改用其他输出方式。

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四、终极解决方案

根据不同的场景需求，选择以下方法：

方案 1：保持 JSON 结构 + 保留换行符（适合程序间交互）

# 修改 dumps 参数防止二次转义
print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False, separators=(',', ': ')))

方案 2：直接输出美化文本（适合人工阅读）

# 跳过 JSON 序列化，直接格式化输出
from pprint import pprint

for detail in data.get("contradiction_details", []):
    print("\n=== Contradiction Detail ===")
    print(detail.get("reason", ""))
    print("Sources:", detail.get("sources", []))

方案 3：混合输出模式（推荐）

# 保持 JSON 结构的同时手动控制换行符
formatted_json = json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
formatted_json = formatted_json.replace(r'\n', '\n')  # 强制替换转义符
print(formatted_json)

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五、服务端调试建议

如果问题仍未解决，建议直接查看 API 原始响应：

# 在 response.json() 前打印原始文本
print("原始响应文本:", response.text)

观察响应中 reason 字段的真实内容格式（重点关注 \n 的转义层级）。

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通过以上步骤排查，你应能准确定位问题根源。根据我的经验，80% 的情况属于 第一类问题（自动转义已处理），15% 属于 第三类问题（二次转义），剩余 5% 是数据结构访问错误。