AI应用-AI+VR，与印象派画家的夜晚，巴黎1874

50 分钟的沉浸式体验由EXCURIO – GEDEON 体验 – 奥赛博物馆联合制作，在纳达尔的工作室前开始，在霓虹灯的光芒下，为回到第一印象派展览的旅程做好准备。戴着 VR 耳机的参观者会发现自己置身于首届印象派展览的重建版本中，在莫奈、雷诺阿和德加等人的作品中徜徉，甚至走出去探索引发印象派运动的地方。

配备了由 Unity 技术提供支持的虚拟现实耳机，完全沉浸在 19 世纪巴黎的景象和声音中。莫奈热情地谈论了吉维尼睡莲上不断变化的光线。雷诺阿眼中闪烁着光芒，讲述了捕捉巴黎生活的欢笑和舞蹈的日子。德加讨论了他对运动的迷恋，他描绘的舞者似乎在房间里跳跃和旋转。还有莫里索，她温柔的声音分享着女性在男性主导的艺术世界中的挣扎和胜利。

VR 体验的美妙之处在于它能够让人感觉自己像个圈内人。观展者也是故事的一部分。听着对话，感觉好像艺术家们在直接对我说话，分享他们的灵感和恐惧的秘密。每个故事都加深了观展者对他们作品的理解，可以看到它们挂在我周围的墙上，以虚拟的方式再现。

AI人物-阶跃星辰创始人兼首席执行官姜大昕博士

姜大昕博士是一位在自然语言处理（NLP）领域享有国际声誉的专家，他曾在微软担任全球副总裁和微软亚洲互联网工程院首席科学家，并在机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等领域积累了丰富的研究和工程经验。2023年，姜大昕博士创立了上海阶跃星辰智能科技有限公司，担任公司创始人兼首席执行官（CEO），并同时担任首席科学家。2024年12月入选国际电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronic Engineers）2025年度Fellow名单，也是唯一来自中国大模型创业公司的入选者。

关于人工智能的经典观点：

• 通用人工智能（AGI）的发展划分为三个阶段：模拟世界、探索世界和归纳世界。他认为，AI需要从简单的模拟现实世界现象开始，逐步发展到自我学习与探索，最终实现对知识的深度分析与归纳推理能力。
• 未来的AI需要融合多模态生成和理解能力，即不仅要理解语言输入，还要生成视觉媒体等内容。同时，他指出强化学习模型的泛化能力是AI技术进一步突破的关键，这将提升AI的适应性和灵活性。
• 开源与公平性：姜大昕认为，开源AI系统的重要性在于确保多样性、全球合作和公平性，避免少数公司垄断AI技术。他主张通过开源推动技术的共享与进步。
• AI技术的发展需关注其社会影响，特别是在数据隐私、算法偏见和决策透明度等方面。他强调技术发展应符合伦理标准，并呼吁行业在推动技术进步的同时，积极评估和应对潜在风险。

AI工具-Manim 数理可视化神器

Manim（Mathematical Animation Engine）是一个由3Blue1Brown的Grant   Sanderson开发的数学动画引擎，专为数学和科学可视化设计。它结合了Python编程的灵活性和LaTeX数学排版的精确性，能够生成清晰、精确且富有表现力的数学动画。特别适合制作数学视频和演示文稿。

主要功能：

• 精确控制：通过编写Python代码，用户可以精确控制每一帧的转换和动画，确保动画的准确性和流畅性。
• 多领域支持：Manim支持数学、物理、计算机科学等多个领域的内容展示。
• LaTeX支持：利用LaTeX渲染数学公式和符号，确保数学表达式的准确性和美观性。

AI书籍-《未来技能：制胜AI职场的20个核心技能》

作者伯纳德·马尔（Bernard Marr）是一位国际知名的商业作家、主题演讲者和战略顾问，专注于大数据、人工智能、商业智能和组织绩效等领域。他被LinkedIn评为全球前五大最具商业影响力人物之一，并在多个知名媒体和出版物上发表文章，包括《福布斯》、《赫芬顿邮报》和《华尔街日报》等。

自动化确实将取代数百万人的工作，但未来也将有数百万新工作岗位出现。

• 数字素养：掌握数字设备和应用的使用能力，了解互联网的安全风险，并采取措施保护个人信息和财产安全。
• 数据素养：具备数据分析能力，能够处理和解读大量数据，为企业决策提供支持。
• 技术技能：包括编程、机器学习、深度学习、自然语言处理等AI相关技术，这些技能在数据分析、自动化处理和智能决策中发挥重要作用。
• 数字化威胁意识：了解数字时代潜在的风险，掌握必要的防护技能。
• 批判性思维：培养独立思考能力，筛选和验证信息的真实性。
• 判断力和复杂决策能力：在面对复杂情况时，能够做出明智的决策。
• 情商和同理心：理解他人情感，建立强关系，与AI协作时展现人类的情感优势。
• 创造力：通过创新思维解决问题，将想法转化为现实。
• 合作和团队协作：在跨学科团队中有效合作，推动项目进展。
• 人际沟通：与他人有效沟通，传达复杂的技术概念。
• 适应性和灵活性：在快速变化的工作环境中调整自己的技能组合，应对新挑战。
• 多样性意识和文化智力：理解不同文化背景下的工作方式，促进包容性工作环境。
• 道德意识：在使用AI技术时，关注伦理问题，确保技术的公平性和透明性。
• 领导技能：带领团队实现目标，推动组织发展。
• 个人品牌和人际关系网：建立强大的社交网络，提升个人影响力。
• 时间管理：制定计划、设定优先级，提高工作效率。
• 好奇心和持续学习：保持对新知识的渴望，不断更新自己的技能。
• 接纳并庆祝变化：积极拥抱变革，适应新的工作模式。
• 照顾好自己：在高压环境中保持身心健康。
• 跨学科学习：尝试不同领域的知识，激发创新灵感。