Ubuntu22.04——YOLOv8模型训练到RK3588设备部署和推理

0.说明

0.1 为什么使用YOLOv8,不使用YOLOv11?

  • 看了瑞芯微官网:https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main/examples 其中推理部分只有yolo11,应该是只有yolo11的detect部分,没有提供segment的示例代码,所以这里选择YOLOv8模型,后续需要用segment部分。
    (PS:后面有时间可以研究下yolo11-segment的后处理部分,应该和v8相差不多)
  • 下面是瑞芯微官方提供的后处理代码示例,其中有C++的
    在这里插入图片描述

0.2 pip install ultralytics下载了yolo库,那通过源码下载解压后的ultralytics呢&#x