英伟达刚刚在 2025 年 GTC 大会上震撼了整个 AI 和机器人行业。
首席执行官黄仁勋发布了一系列令人瞠目结舌的技术突破。
下面是整理的英伟达GTC 2025大会的11大技术亮点，尤其是第三个，绝对让你大开眼界！：
1. 开源物理引擎Newton：推动机器人仿真革命
英伟达联合谷歌DeepMind和迪士尼研究院推出Newton，一款开源的物理引擎，专为机器人仿真与学习设计。该引擎旨在通过高精度模拟物理交互，加速机器人训练效率，尤其适用于复杂动态场景的算法优化。合作方迪士尼的参与或暗示其在影视特效和实体机器人交互中的双重应用潜力。
2. GR00T N1：首个开源人形机器人基础模型
英伟达发布Isaac GR00T N1，这是全球首个完全可定制、开源的人形机器人基础模型。该模型支持多模态感知和技能学习，开发者可通过其快速构建适应不同任务的机器人系统。黄仁勋强调，该模型将推动通用机器人技术的“ChatGPT时刻”，加速人形机器人在工业和服务领域的落地。
3. 《星球大战》机器人“Blue”的现场演示
在宣布与DeepMind及迪士尼合作后，黄仁勋现场展示了《星球大战》经典机器人“Blue”的互动演示。尽管未明确技术细节，但这一展示或暗示英伟达在娱乐与机器人技术融合上的布局，结合Newton引擎实现虚实结合的沉浸式体验。
4. NVIDIA DGX Spark：全球最小AI超算
英伟达推出DGX Spark，号称全球最小的AI超级计算机，配备128GB内存。其紧凑设计适用于边缘计算场景，支持高密度AI推理与训练，可能针对医疗、自动驾驶等需要实时处理的领域优化。
5. 与通用汽车深度合作：全栈AI生态构建
英伟达与通用汽车（GM）宣布合作开发下一代汽车、工厂和机器人。基于Blackwell架构的DRIVE AGX Thor平台，双方将整合AI仿真技术优化自动驾驶系统，并通过Omniverse平台构建数字孪生工厂，提升制造效率。例如，通用汽车计划利用Omniverse模拟装配线，减少停机时间。
6. DGX Station：高性能科研设备
黄仁勋发布DGX Station，专为数据科学家设计的高性能计算设备，提供20 petaflops算力、72核CPU及高速存储。其支持PCIe扩展GeForce显卡，适用于大规模AI模型训练与复杂数据分析，进一步巩固英伟达在科研计算领域的优势。
7. 医疗AI诊断：与GE医疗合作
英伟达与GE医疗合作，利用NVIDIA医疗设备仿真平台推动AI自动诊断影像技术的发展。通过生成合成数据和强化学习，优化医学影像分析的准确性与效率，尤其在CT、MRI等领域的自动化诊断中实现突破。
8. NEO Gamma机器人现场演示
NEO Gamma机器人在GTC现场展示了自动清扫功能，体现英伟达在具身智能（Embodied AI）领域的进展。该机器人整合了GR00T模型和传感器融合技术，能够动态适应复杂环境，为服务型机器人商业化提供范例。
9. Atlas机器人虚实交互展示
黄仁勋在演讲中展示了波士顿动力Atlas机器人在真实环境与Omniverse模拟平台中的协同表现。通过数字孪生技术，Atlas的算法可在虚拟环境中预训练，再无缝迁移至实体机器人，大幅降低开发风险与成本。
10. Blackwell Ultra芯片：性能跃升50%
新一代Blackwell Ultra GPU（B300系列）正式发布，配备288GB HBM3E内存，性能较前代提升50%，并首次全面采用水冷散热技术。其顶级配置GB300 NVL72服务器推理算力达1.1EFLOPS，预计2025年下半年量产，已获多家云服务商订单。
11. DeepSeek-R1推理速度创纪录
搭载8块Blackwell GPU的NVL8系统，在6710亿参数的DeepSeek-R1模型上实现每秒30,000次推理请求（TPS），单个用户响应速度达253次/秒。这一成绩凸显Blackwell架构在推理场景的突破，或重塑AI大模型部署的经济性。
总结与行业影响
英伟达通过GTC 2025展示了从芯片、算法到生态的全方位布局：
- 硬件迭代：Blackwell Ultra与未来Rubin架构（2026年）形成技术梯队，巩固算力霸权。
- 生态扩展：Omniverse、DRIVE AGX与医疗、汽车等垂直领域深度绑定，推动AI从实验室走向产业。
- 开放协作：开源模型（GR00T）与引擎（Newton）吸引开发者，构建技术护城河。