在 Python 单元测试中，参数化测试是非常有用的技术，可以避免重复编写相似的测试用例（如下图1）。下面我将介绍两种在 unittest 框架中实现参数化测试的方法：使用 parameterized 库和 ddt 库的字典参数化。
图1
1. 使用 parameterized 进行参数化测试
parameterized 是一个流行的 Python 库，可以为 unittest 测试用例添加参数化支持。
安装
pip install parameterized
示例代码（将图1的代码进行参数化）
2. 使用 DDT 进行字典参数化测试
ddt (Data-Driven Tests) 是另一个常用的参数化测试库，特别适合处理字典形式的测试数据。
安装
pip install ddt
示例代码（将图1的代码进行参数化）
3. 两种方法的比较
| 特性 | parameterized | ddt |
|---|---|---|
| 安装 | pip install parameterized |
pip install ddt |
| 参数化形式 | 支持元组和字典 | 主要支持字典 |
| 测试数据来源 | 代码内定义 | 代码内定义或外部文件 |
| 用例命名 | 支持 | 不支持 |
| 与unittest集成 | 直接集成 | 需要@ddt装饰器 |
| 错误报告 | 显示参数组合 | 显示数据索引 |
4. 总结
无论是 parameterized 还是 ddt，都能有效地实现 unittest 的参数化测试。选择哪种方法取决于你的具体需求和个人偏好。字典参数化特别适合字段多、结构复杂的测试场景，能显著提高测试代码的可读性和维护性。