Github 热点项目ai-agents-for-beginners 零基础逆袭AI开发!微软10天保姆课手把手教你做智能助手

微软开源的AI智能体入门课超火!总星数破1.2万,今日新增436颗✨ 亮点速递: 1. 保姆级10单元教程,从工具调用到多代理协作,手把手教你搭智能助手; 2. 真实场景全覆盖,比如用Python代码实现自动化客服工单处理; 3. 无缝对接主流AI云平台,企业级智能决策引擎分分钟落地; 4. 全球开发者社区+多语言教程,小白也能边学边交跨国队友。咖啡还没凉,你的AI客服系统已经上线啦!

1cursor-free-vip

  • 今日星标

    1,236
  • 总星标数

    9,602
  • 主要语言

    Python

https://github.com/yeongpin/cursor-free-vip

这是一个能自动解除Cursor AI试用限制的开源工具。当遇到"试用次数用尽"或"机器被封禁"提示时,它通过重置设备指纹、清理本地数据、自动注册新账号等功能,让用户持续免费使用Pro版的高级AI功能。支持Windows、Mac和Linux系统,提供一键脚本自动完成账号注册、验证流程和数据重置,特别适合需要频繁使用AI编程辅助但不想付费的开发者。工具还能绕过对话次数限制,内置多语言界面,使用前需确保关闭Cursor客户端。


2ai-agents-for-beginners

  • 今日星标

    436
  • 总星标数

    12,332
  • 连续上榜

    2天
  • 主要语言

    Jupyter Notebook

https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners

这是一个面向初学者的AI智能体开发入门课程,由微软开源社区打造。课程通过10个循序渐进的单元,系统讲解构建智能助手所需的核心技术,包含工具调用、多代理协作、可信系统设计等实战场景。学习者能掌握自动化客服、智能决策引擎等应用的开发能力,课程提供Python代码示例并兼容主流AI云服务平台。特别适合想将AI应用于企业自动化、个性化服务等场景的开发者,配套的多语言教程和开发者社区为全球学习者提供支持。从设计模式到生产部署,课程覆盖智能体开发全生命周期,帮助零基础用户快速搭建具备推理能力的AI系统。


3free-for-dev

  • 今日星标

    389
  • 总星标数

    94,281
  • 主要语言

    HTML

https://github.com/ripienaar/free-for-dev

该库为开发者和开源作者整理了各类提供免费层级的服务(如SaaS、PaaS、IaaS等),帮助他们在预算有限的情况下选择合适的工具912。涵盖代码托管、团队协作工具、CI/CD服务、安全认证、监控、数据库、邮件服务、存储、媒体处理等十多个技术领域1215。尤其适合个人开发者、初创团队或开源项目,提供免费替代方案以降低开发成本915。包括GitHub/Bitbucket的代码仓库、Travis CI的持续集成、Mailgun/SendGrid的邮件服务、MongoDB的免费数据库等。通过社区贡献(Pull Request)不断扩展服务列表,确保信息的及时性和多样性。


4dify

  • 今日星标

    267
  • 总星标数

    90,971
  • 连续上榜

    2天
  • 主要语言

    TypeScript

https://github.com/langgenius/dify

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,提供直观的界面和丰富的功能。它集成了 AI 工作流、RAG 管道、代理能力、模型管理和可观测性等特性,帮助用户快速从原型开发到生产部署。Dify 支持多种模型提供商,包括 GPT、Mistral 和 Llama3 等,并提供即插即用的工具,如文档提取和代理工具。用户可以通过 Docker 快速部署 Dify,并通过其 API 轻松集成到现有业务逻辑中。


5ai-engineering-hub
  • 今日星标

    172
  • 总星标数

    7,652
  • 主要语言

    Jupyter Notebook

https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub

这是一个专注于AI工程开发的实战资源库,适合想快速上手大语言模型和检索增强技术的开发者。项目提供从入门教程到行业级应用的完整案例,覆盖AI智能体搭建、模型优化等核心场景。无论是新手想了解AI基础,还是工程师需要将技术落地到客服、数据分析等真实业务,这里都有可复用的代码模板和扩展方案。资源库持续更新前沿方案,并鼓励开发者通过贡献案例共同建设——你可以用现成模块快速验证产品原型,也能参与开发社区共享实战经验。额外提供免费数据科学指南帮助系统化学习,适合想同时提升理论和实践能力的团队或个人。


6KrillinAI

  • 今日星标

    130
  • 总星标数

    2,119
  • 连续上榜

    2天
  • 主要语言

    Go

https://github.com/krillinai/KrillinAI

Krillin AI是一个智能视频处理神器,能自动完成翻译、配音和视频格式转换。它能把横版视频一键转成适合抖音/TikTok的竖版,也能给YouTube视频配上多国语言的字幕和声音。内置AI不仅能精准识别语音生成字幕,还能用专业级翻译保持语句自然流畅,支持56种语言互译。最厉害的是能克隆人声进行配音,连语气都模仿得很像。适合需要快速制作多语言短视频的创作者,或是想把长视频拆成平台专属短片的团队使用,全程自动化处理大幅节省剪辑时间。


7google-cloud-go
  • 今日星标

    101
  • 总星标数

    4,104
  • 连续上榜

    3天
  • 主要语言

    Go

https://github.com/googleapis/google-cloud-go

这是一个为Go语言开发者提供的Google云服务工具库,帮助快速接入各类云平台功能。它封装了云存储、数据库、计算等常用服务的操作接口,就像给Go程序装上连接Google云的快捷桥梁。开发者通过简单安装对应模块就能操作云资源,比如管理云端文件或处理数据库查询。 库内自带智能身份验证系统,在云服务器环境能自动识别权限,本地开发时用一条命令登录即可调试。无论部署在云平台还是笔记本电脑,都能安全连接云端服务。它持续保持与Google云最新功能同步,并维护着对主流Go版本的支持。适合需要快速构建云原生应用、自动化运维工具或跨平台服务的开发团队使用。


8douyin-downloader
  • 今日星标

    78
  • 总星标数

    3,203
  • 主要语言

    Python

https://github.com/jiji262/douyin-downloader

这是一个免费开源的抖音批量下载神器,能轻松下载视频、图集、直播和音乐原声,并自动去除烦人水印。无论是刷到单条热门视频,还是想批量保存某个博主的主页作品、合集内容,甚至收藏整张专辑的背景音乐,它都能搞定。支持多链接同时处理,用多线程加速下载,还能自动跳过已重复内容。适合自媒体从业者快速收集素材,追星族存档偶像动态,或普通用户整理喜欢的短视频合集。无需复杂操作,通过配置文件或简单命令即可运行,既能满足技术党自定义需求,也适合小白用户一键开箱使用。下载时还能同步保存封面、头像等周边素材,方便内容二次创作。


9ai-chatbot
  • 今日星标

    56
  • 总星标数

    14,629
  • 主要语言

    TypeScript

https://github.com/vercel/ai-chatbot

这是一个基于Next.js和Vercel AI SDK构建的全功能、可定制的AI聊天机器人模板。它支持多种主流大模型供应商,如OpenAI、Anthropic和Cohere,并提供丰富的功能,包括Next.js App路由、AI SDK集成、Tailwind CSS样式和数据持久化。用户可以轻松地部署自己的版本或在本地方运行,并可根据需求灵活切换模型提供商。这个项目是构建现代AI聊天应用的理想起点。


10GenAI-Showcase
  • 今日星标

    51
  • 总星标数

    3,385
  • 主要语言

    Jupyter Notebook

https://github.com/mongodb-developer/GenAI-Showcase

MongoDB的GenAI Showcase是一个专注于生成式人工智能的示例库,适用于从初学者到高级开发者的多种需求。该库提供了丰富的示例和应用,涵盖检索增强生成(RAG)、AI代理和行业特定用例。通过Jupyter笔记本、JavaScript和Python应用,展示MongoDB如何在RAG管道和AI代理中作为向量数据库和内存提供者。用户需要连接到MongoDB集群以运行示例,库内还包含来自AI合作伙伴的贡献。项目鼓励社区参与,并提供相关资源和支持。


11amazon-nova-samples
  • 今日星标

    13
  • 总星标数

    170
  • 主要语言

    Jupyter Notebook

https://github.com/aws-samples/amazon-nova-samples

这是一个基于亚马逊Bedrock服务的AI应用开发工具库,提供开箱即用的代码模板和最佳实践指南。项目主要帮助开发者快速接入大语言模型能力,解决权限配置、接口调用等初期搭建难题,适合需要构建智能对话、内容生成等AI功能的技术团队。通过预置的权限策略模板,开发者能快速完成AWS账户授权,避免从零研究云服务配置。示例代码覆盖常见应用场景,如知识库问答、数据分析助手等,可直接作为企业级AI应用的基础框架。项目特别适合希望在业务中集成智能客服、自动化报告等能力但缺乏AI工程经验的开发团队,能大幅降低大模型技术的落地门槛。社区持续提供不同行业的应用案例,开发者可基于模板快速适配自身业务需求。