Rollup 是一种 Layer 2 扩展解决方案,通过将大量交易数据打包(rollup)并提交到以太坊主网,以提高交易吞吐量和降低交易费用,为什么存在Rollup,我们知道Plasma方案它存在一些挑战:安全性问题、数据可用性问题和网络拥塞问题
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Operator作恶
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发布无效交易区块,用户无法信任区块链状态: 无效交易区块会导致区块链上的交易记录不准确,用户无法确定其资产的真实状态挑战和退出的复杂性: 用户需要提交欺诈证明来挑战无效交易,这不仅增加了复杂性和成本,还可能导致资金被锁定在争议过程中,系统不稳定性: 当无效交易区块频繁出现,整个系统的运行稳定性和用户信任度会下降,可能引发大规模的退出,导致网络拥堵和更高的交易费用
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拒绝提供关键信息,拒绝提供关键信息, 用户无法验证和挑战区块,导致无法提取资金或纠正错误交易
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操作交易,某些交易被故意排除或延迟,破坏网络公平性和用户体验。
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数据可用性问题,Plasma链上的数据存储在链下。如果某个Plasma区块或其证明不可用,用户需要发起挑战,但是运行商离线或者跑路,导致数据不可用,因此用户将无法挑战交易或提取资金
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大规模退出导致网络拥堵,当用户发现运营商作恶或者网络被攻击,可能会出现大规模退出,导致网络拥堵和高额费用
什么是Rollup, 工作原理是什么
Rollup 是一种 Layer 2 扩展解决方案,通过将大量交易数据打包(rollup)并提交到以太坊主网,以提高交易吞吐量和降低交易费用。以下是其详细工作流程:
- 对L2链下交易进行区块打包,写入本地
- 从交易池中捞取交易进行批量打包,提交到L1主链
- 将状态根也提交到L1主链
- 以太坊主网智能合约对提交的状态进行验证和确认
- 状态更新或者回滚
Op-stack 主要由 op-node, op-geth, op-batcher, op-proposer, CrossDomainMessenger, OptimismPortal, Bridge contracts 和 L2OutputOracle contract 等角色组成
- op-node 加 op-geth(Seqeuencer & Verifier):负责交易打包落块,交易的状态推导, 数据传输同步等
- op-batcher: 提交交易数据到 L1 的 EOA 地址
- op-proposer 提交区块状态到 L1 的 L2OutputOracle 合约
- CrossDomainMessenger 跨链信使合约,主要功能是 sendMessage 和 relyMessage, 负责 L1->L2, L2->L1 的通信合约;
- Bridge contracts:桥合约,主要功能是承载充值提现,L1->L2: L1 将资金锁定在桥中,L2 Mint 相应的资金;L2->L1: L2 Burn 相应的资金; L1 解锁对应的资金。
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Op-stack 的 rollup 由两个服务来承担
- op-batcher 服务:主要职责是负责将交易数据提交到 Layer1 的 EOA 地址
- op-proposer 服务:主要职责是负责将交易状态提交到 Layer1 的 L2OutputOracle 合约
op-batcher
1 执行流程图
2 详细执行流程
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loadBlocksIntoState 会执行以下逻辑
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calculateL2BlockRangeToStore 获取并判断需要提交的最新 L2 的 start 和 end 块号,起始的区块为 L2 当前安全的最高块;结束区块为 L2 当前最高的不安全的区块。
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拿到提交的开始块和结束区块之后,从起始区块开始获取区块信息,并调用 AddL2Block 函数将区块加到 channelManager 的 blocks []*types.Block 中。
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调用 loadBlockIntoState 函数返回的区块,校验区块是否需要重新提交,若需要,将 l.lastStoredBlock 置成 eth.BlockID{};否则就将 l.lastStoredBlock 置成 eth.ToBlockID(block);latestBlock 置成 block;
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L2BlockToBlockRef 从 L2 块引用源中提取基本的 L2BlockRef 信息,根据区块号判断必要时回退到创世信息
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- publishStateToL1 方法会执行一下逻辑
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publishTxToL1 方法获取要提交的数据数据构建交易发送到 Layer1 网络,并将发送出去的交易扔到 receiptCh chan TxReceipt[T] channel 里面。
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l1Tip:获取当前 L1 提示作为 L1BlockRef。 假定传递的上下文是生命周期上下文,因此它在内部使用网络超时进行包装。
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recordL1Tip:将上一个 L1BlockRef 更换成 l1Tip 获取到的最新的 L1BlockRef
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TxData:收集需要 rollup 的交易数据;TxData 返回应提交给 L1 的下一个 tx 数据。 目前,每个事务仅使用一帧。 如果待处理的通道已满,则仅返回该通道的剩余帧,直到成功完全发送到 L1。 如果没有挂起的帧,它将返回 io.EOF。
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nextTxData: 如果有待处理帧或通道管理器关闭,从 channel 里面收集提交的数据并返回
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NextTxData:从 channel 里面读取交易数据,将交易数据记录到 pendingTransactions 并返回
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NextFrame:返回下一个可用帧。 在检查是否有下一帧可用之前,必须调用 HasFrame。 如果在没有下一帧时调用,则会发生恐慌。
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processBlocks: 将块从块队列添加到待处理通道,直到队列耗尽或通道已满。
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AddBlock: 将块加入到 channelBuilder 里面
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AddBlock:向通道压缩管道添加一个块。 之后应该调用 IsFull 来测试通道是否已满。 如果已满,则必须启动新通道。如果调用 AddBlock,即使通道已满,也会返回 ChannelFullError。 AddBlock 还返回从区块的第一个交易中提取的 L1BlockInfo,以供调用者后续使用。 之后调用 OutputFrames() 创建帧。
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BlockToBatch:将块转换为可以轻松进行 RLP 编码的批处理对象
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AddBatch:AddBatch 将批次添加到通道。 如果添加批次出现问题,它会返回 RLP 编码的字节大小和错误。 它返回的唯一标记错误是 ErrTooManyRLPBytes。 如果返回此错误,则应关闭该通道并创建一个新通道。如果您需要在将块添加到通道之前访问 BatchData,则 AddBatch 应与 BlockToBatch 一起使用。 无法使用 AddBlock 访问批次数据。编码完成的数据压缩之后写到了 ChannelOut 里面
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registerL1Block: 在挂起的通道上注册给定的块,仅在处理完所有待处理块后才注册当前 L1 头。 即使现在会触发超时,最好还是让所有待处理的区块都包含在这个通道中提交。
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outputFrames: 从 currentChannel 读取 frames
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OutputFrames: 从 channelBuilder 读取 frames
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OutputFrames: 使用通道输出创建新帧。 它应该在 AddBlock 之后、使用 HasFrame 和 NextFrame 迭代可用帧之前调用。 如果通道尚未满,它将保守地仅从压缩输出中提取可用的帧。 如果已满,则通道将关闭,并且将创建所有剩余的帧,可能还有一个小的剩余帧。
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outputReadyFrames: 只要通道输出压缩管道中有足够的数据,outputReadyFrames 就会创建新帧。 这是优化的一部分,已经生成帧并将它们作为交易发送出去,同时仍在通道构建器中收集块。
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outputFrame: 创建一个新帧并将其添加到帧队列中。 请注意,压缩的输出数据必须在底层 ChannelOut 上可用,否则将生成空帧。这里其实就是将 frame 数据添加到 frames []frameData 结构中,以供 nextTxData 读取对应的 frame 数据。
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sendTransaction 将交易发送到一层,并把交易发送状态更新到 receiptCh chan TxReceipt[T] channel 里面;sendTransaction 使用给定的“数据”创建交易并将其提交到批处理收件箱地址。 它目前使用底层的“txmgr”来处理交易发送和价格管理。 这是一种阻塞方法。 不应同时调用它。
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Send: 发送将等待,直到挂起的交易数量低于最大挂起数量,然后发送下一个交易。 实际的 tx 发送是非阻塞的,收据在提供的收据通道上返回。 如果通道未缓冲,则 goroutine 将被阻止完成,直到从通道读取数据为止。
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sendTx:调用 txMgr send 方法发送交易,将交易的状态写到 receiptCh chan TxReceipt[T] channel 里面
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handleReceipt 获取从 channel 处理交易的状态,并将成功处理的交易从 channel 里面移除
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- handleReceipt 获取从 channel 处理交易的状态,并将成功处理的交易从 channel 里面移除
op-proposer
1 执行流程图
2.详细执行流程
- FetchNextOutputInfo: 获取 L2 上的区块的 output,方便后续组装提交,output 结构如下
type OutputResponse struct {
Version Bytes32 `json:"version"`
OutputRoot Bytes32 `json:"outputRoot"`
BlockRef L2BlockRef `json:"blockRef"`
WithdrawalStorageRoot common.Hash `json:"withdrawalStorageRoot"`
StateRoot common.Hash `json:"stateRoot"`
Status *SyncStatus `json:"syncStatus"`
}
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NextBlockNumber:获取下一批次需要提交的区块区间,区间计算为 latestBlockNumber() + SUBMISSION_INTERVAL SUBMISSION_INTERVAL 的值可以在部署L2OutputOracle 合约的时候指定。
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SyncStatus:获取 L2 块的 SafeL2 和 FinalizedL2 的状态和块信息,
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fetchOutput:上面检查完 nextCheckpointBlock 符合规则之后,去 L2 上获取需要提交的 stateRoot
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OutputAtBlock: 根据块高获取 output, 里面包含 stateRoot,这里最终是调用 eth_getProof 去计算并获取 stateRoot,代码调用流程可以参考上图。 提示: 这里并不是一个块提交一次 stateRoot, 而是根据 SUBMISSION_INTERVAL 配置的值来计算一批块的 stateRoot,最终将 stateRoot 提交到 L2OutputOracle 合约
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sendTransaction:使用 output 构建 stateRoot 提交交易,将交易提交到一层链, 下面是交易打包的数据细节
return abi.Pack(
"proposeL2Output",
output.OutputRoot,
new(big.Int).SetUint64(output.BlockRef.Number),
output.Status.CurrentL1.Hash,
new(big.Int).SetUint64(output.Status.CurrentL1.Number))