场景痛点：在Windows或者linux上用Conda+PyCharm跑通项目后，发现环境里堆积了许多无用的测试库，不仅占用磁盘空间，还可能引发依赖冲突。今天教你用3类方法精准"断舍离"！

手动清理：精准定位"无用库"

查看已安装的包清单在Anaconda Prompt中输入：

conda list

这会列出当前环境下所有库及其版本，标记出你明确不再需要的库名（如临时安装的测试包pytest、mock等）。

批量卸载指定包 使用以下命令卸载单个或多个包（示例移除numpy和pandas）：

conda remove numpy pandas

若不确定某个库是否被依赖，可添加--force强制删除。

自动清理：一键清除"僵尸文件"

删除未被依赖的孤立包Conda自带的智能清理功能可自动识别无用包：

conda clean -p

该命令会扫描所有环境，删除未被任何环境引用的缓存包。

深度清理