DeepSeek访问失败?这些可靠替代方案让你轻松使用

一、背景

DeepSeek 最近开源了一款名为 R1 的推理模型。该模型通过强化学习技术提升了复杂任务的推理能力,受到学术界和产业界的广泛关注。

R1 模型在数学推理、代码生成和逻辑分析等领域展现出卓越性能,其表现可与 OpenAI o1 和 Claude 3.5 等主流大语言模型相媲美。模型的核心优势是采用了深度思维链技术,能够生成详细的推理过程,有效帮助用户理解解决问题的思路。

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图片来自 https://status.deepseek.com/ 2025年 2月5日截图

今日,DeepSeek 的官网和 API 服务迎来了大量用户访问。然而,由于同时遭受大规模恶意攻击,服务的可用性受到严重影响。

大家使用 DeepSeek-R1 的热情不减。为此,我们不得不考虑一些替代方案,以便在 DeepSeek 官网和 API 无法访问时,可以继续使用该模型。

二、替代方案

2.1 使用第三方平台

2.1.1 秘塔 AI 搜索

在这里插入图片描述

秘塔 AI 搜索集成了完整版 DeepSeek R1 推理模型(671B),为每个账号提供每日 100 次搜索额度,并支持联网功能,操作便捷。

值得注意的是,目前联网功能无法关闭,这在某些仅需模型基于提示词推理的场景中可能产生干扰。

2.1.2 DeepSeek-R1

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deepseek-r1 是由 DeepSeek 爱好者自发创建的独立网站,提供 DeepSeek R1 推理模型的免费使用服务。

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网站运行稳定,当前搭载 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型,参数量为 7B,规模相对较小,性能不如 32B好。 用户可通过 Parameters 面板调整系统提示词、Temperature、Top K 和 Top P 等参数。

2.1.3 超算互联网

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超算互联网平台 已推出 DeepSeek-R1 模型的 7B、14B、32B 版本, 平台目前免费开放。

目前服务不太稳定,模型列表变更频繁,比如上午还存在的 32B 下午可能就没了。而且大参数版本(32B 版本)推测应该是直接调用 DeepSeek 官方 API,观察到 DeepSeek 官方 API 无法服务时,该网站的大参数版本也会报错。

2.1.4 lmarena.ai

lmarena.ai 是一个开放的基准测试平台,专注于通过人类偏好评估和比较大型语言模型(LLM)的性能。其核心功能是通过匿名、随机的两两模型对战,结合众包投票机制动态生成排名,旨在为 LLM 的能力评估提供标准化且透明的环境。

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可以在 Direct Chat 中选择 deepseek-r1模型后发起对话。

2.1.5 纳米AI搜索(手机版)

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纳米AI搜索的 APP 支持满血版的 R1,但是,需要 20 纳米一次,而且目前仅手机端支持,网页端无法使用。

2.1.6 poe.com

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Poe.com 是一个由 Quora 推出的多功能 AI 平台,旨在为用户提供与多种先进 AI 模型交互的一站式服务。该平台整合了包括 GPT-4、Claude、Sage、StableDiffusionXL、Gemini 等在内的多种模型,覆盖文本生成、图像创作、编程辅助、语言翻译等多个领域。

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Poe.com 支持多个 DeepSeek-R1 官方模型,使用非常简单,选择模型发送对话内容即可,每次对话需要消耗一定的积分,免费用户每天只有 3000 个积分。

缺点是国内无法直接访问,需要外网环境。

2.1.7 三方平台 API

很多三方平台都提供了 DeepSeek-R1 模型的 API 服务,如百炼大模型服务平台、火山引擎、百度智能云千帆等。

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百炼大模型服务平台

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火山引擎

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百度智能云千帆

上述提供 API 服务的平台也支持在平台上直接体验。

2.2 公司内部二方部署

大型企业通常设有专门的大模型团队负责模型训练和部署。如果公司已部署 DeepSeek R1 模型,可直接使用;若未部署,建议与相关团队沟通部署事宜。

企业内部部署方案具备数据安全保障,实力雄厚的公司往往选择部署完整版 R1 模型,确保最佳性能表现。

2.3 自己部署

2.3.1 本机部署

DeepSeek R1 可通过 Ollama、LM Studio 等工具实现本地部署,支持命令行或可视化界面操作。网上教程很多,难度也不大,这里就不展开介绍了。如 《DeepSeek本地部署,再也不怕服务器崩了!》

本地部署面临硬件资源限制,难以支持大参数模型运行,而小参数模型性能和推理速度均存在局限。

2.3.2 云上部署

各大云服务商推出了便捷的 DeepSeek 部署方案,如阿里云 PAI,详情参见:《小白必看:DeepSeek安装部署——阿里云PAI零代码1分钟成功教程!》

云上部署主要受限于成本因素,每小时费用可达数十元,对个人用户而言负担较重。

三、总结

随着 DeepSeek R1 模型的火热,其服务不稳定的问题也日益突出。本文为大家梳理了几种可行的替代方案,各有优劣:

对普通用户来说,第三方平台的网页、客户端和 API 服务可能是最便捷的选择。秘塔 AI 搜索提供满血版模型且每天有免费额度,是较为理想的替代方案;DeepSeek-R1 虽然只支持小参数模型,但胜在稳定可靠;超算互联网平台则值得期待其即将推出的大参数版本;lmarena.ai 则侧重于模型测试,提供了 deepseek-r1 ,也提供了很多其他模型。纳米 AI 搜索,虽然支持满血版模型,但仅限手机端使用且需要消耗纳米。poe.com 功能比较成熟,模型非常丰富,但是国内无法直接访问。三方 API 服务,也为我们提供了更多选择,既可以在界面上体验,也可以在自己的程序或者三方 UI 软件中调用。

云上部署则面临着较高的成本支出。 对于在大企业工作的朋友,公司内部部署是个不错的选择,既保证了数据安全,性能也相对更好。自部署方案中,本地部署虽然自由度高,但受限于个人设备性能;

建议读者可以根据自己的具体需求,比如是否需要高性能模型、预算情况、使用场景等,选择最适合的方案。毕竟模型服务的不稳定可能还会持续一段时间,提前做好替代方案的准备总是明智的选择。

让我们期待 DeepSeek 官方服务早日恢复稳定,在此之前,以上这些替代方案应该能帮助大家继续使用这个优秀的模型。

如果大家有其他好用的候选方案,欢迎在评论区留言补充。


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