1. 引言

随着互联网技术的飞速发展，金融数据的获取变得越来越容易。对于投资者、研究者和金融公司来说，获取准确、及时的金融数据至关重要。传统的金融数据通常来自于银行、证券公司以及投资网站等平台。为了分析股市走势、做出投资决策以及预测市场动向，金融数据的抓取成为了一个非常重要的工作。

在本文中，我们将详细介绍如何使用 Python 爬虫抓取金融数据，包括但不限于银行汇率、股市行情、基金数据以及宏观经济数据等。我们将使用最新的爬虫技术，通过实际的代码示例帮助你掌握抓取金融数据的技能。

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2. 爬虫技术概述

Python 语言作为爬虫开发的主流语言，拥有强大的库和工具来实现网页数据的抓取。以下是一些常用的 Python 爬虫库：

2.1 Python 爬虫库

• requests：用于发送 HTTP 请求并获取网页响应。
• BeautifulSoup：用于解析 HTML 页面，提取网页中的有用数据。
• Selenium：用于抓取动态加载的网页内容，模拟浏览器操作。
• Scrapy