随着深度学习技术的应用，合成孔径雷达（SAR）在船舶目标检测中得到了广泛应用。然而，在某些复杂环境下，如近岸区域或存在小型船舶的场景中，仍然存在误检和漏检的问题。

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     概述   

为了解决这些问题，本文提出了一种名为 -YOLO的高精度船舶目标检测方法，该方法以YOLOv7-tiny为基础网络构建。所提出的方法主要包括以下步骤：首先，引入基于可变形卷积网络的特征提取增强网络，以获取各类船舶更全面的特征表示；