医图论文 TIP‘24 | 基于稀疏编码启发的LSTM与自注意力机制集成用于医学图像分割

论文创新点

题目:Sparse Coding Inspired LSTM and Self-Attention Integration for Medical Image Segmentation
基于稀疏编码启发的LSTM与自注意力机制集成用于医学图像分割
作者:Zexuan Ji, Shunlong Ye, Xiao Ma
源码:https://github.com/yeshunlong/SALSTM

论文创新点

  1. LSTM与SA的深度集成:本文提出了一种将LSTM自注意力机制(SA)深度集成的方法,通过将LSTM状态的线性组合用于生成SA的查询、键和值(QKV)矩阵
  2. 两种创新模块的设计:作者设计了两种创新模块,分别是