查询优化

• 分析查询语句执行计划：以MySQL为例，使用EXPLAIN关键字可分析查询语句的执行计划，查看索引使用情况、表连接顺序等。如查询orders表中某个用户的订单信息：

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;

• 优化查询语句结构：调整语句结构提高执行效率。如避免在WHERE子句中对列进行函数操作，将SELECT * FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2023;改为SELECT * FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' AND order_date < '2024-01-01';。

索引优化

• 创建索引：根据查询需求在经常用于条件过滤、连接操作和排序的列上创建索引。如在orders表的user_id和order_date列上创建联合索引：

CREATE INDEX idx_user_id_order_date ON orders (user_id, order_date);

• 删除冗余和无用索引：定期检查数据库中的索引，删除不再使用或冗余的索引。可通过查询系统表或使用数据库管理工具找出未使用的索引。如在MySQL中，查询information_schema库中的TABLES和INDEX_STATISTICS表：

SELECT t.TABLE_NAME, i.INDEX_NAME
FROM information_schema.TABLES t
LEFT JOIN information_schema.INDEX_STATISTICS i
ON t.TABLE_SCHEMA = i.TABLE_SCHEMA AND t.TABLE_NAME = i.TABLE_NAME
WHERE t.TABLE_SCHEMA = 'your_database_name'
AND i.INDEX_NAME IS NULL;

数据库配置优化

• 调整缓存大小：以Oracle数据库为例，可通过修改init.ora文件或使用ALTER SYSTEM语句调整缓存参数。如增大共享池大小：

ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE = 512M SCOPE = BOTH;

• 优化连接池设置：合理配置连接池的最大连接数、最小连接数、连接超时时间等参数。如在Java中使用HikariCP连接池，配置示例如下：

HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
config.setUsername("user");
config.setPassword("password");
config.setMaximumPoolSize(10);
config.setMinimumIdle(5);
config.setConnectionTimeout(30000);
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

数据类型优化

• 选择合适的数据类型：以users表的age字段为例，若年龄范围有限，使用TINYINT比INT更节省空间。创建表时定义：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    age TINYINT
);

• 避免使用大字段：尽量避免在经常查询和连接的表中使用TEXT、BLOB等大字段，若要存储，可考虑单独存储在其他表中，通过关联查询获取。

定期维护数据库

• 清理无用数据：定期删除不再使用的历史数据、临时数据等。如删除orders表中一年前的订单数据：

DELETE FROM orders WHERE order_date < CURDATE() - INTERVAL 1 YEAR;

• 优化表结构：使用OPTIMIZE TABLE语句优化表的物理存储结构，回收未使用的空间，整理数据碎片。如优化orders表：

OPTIMIZE TABLE orders;