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1. 前言
本文主要介绍基于OpenCV的实现粘连大米分割计数,并给详细步骤和代码。
算法流程:
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图像预处理:对输入图像进行灰度转换、模糊和二值化处理
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距离变换:计算二值图像的距离变换,帮助识别对象中心
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分水岭分割:使用分水岭算法准确分割相互接触的对象
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对象计数:统计分割后的对象数量并标记每个对象
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可视化:显示处理过程中的中间步骤和最终结果
输入图像如下:
输出结果:
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本文主要介绍基于OpenCV的实现粘连大米分割计数,并给详细步骤和代码。
算法流程:
图像预处理:对输入图像进行灰度转换、模糊和二值化处理
距离变换:计算二值图像的距离变换,帮助识别对象中心
分水岭分割:使用分水岭算法准确分割相互接触的对象
对象计数:统计分割后的对象数量并标记每个对象
可视化:显示处理过程中的中间步骤和最终结果
输入图像如下:
输出结果: