基于openCV 分水岭算法实现的大米分割计数

目录

1. 前言

2.工作流程详解

1. 图像加载与预处理

2. 形态学操作

3. 距离变换

4. 确定前景和背景

5.分水岭算法

3.完整代码


1. 前言

本文主要介绍基于OpenCV的实现粘连大米分割计数,并给详细步骤和代码。

算法流程:

  1. 图像预处理:对输入图像进行灰度转换、模糊和二值化处理

  2. 距离变换:计算二值图像的距离变换,帮助识别对象中心

  3. 分水岭分割:使用分水岭算法准确分割相互接触的对象

  4. 对象计数:统计分割后的对象数量并标记每个对象

  5. 可视化:显示处理过程中的中间步骤和最终结果

输入图像如下:

输出结果: