轻松驾驭 AI 复杂度：Dify 工作流简明教程

你是否觉得让大型语言模型处理复杂任务有点头疼？比如，既要理解用户意图，又要查询数据库，还要结合历史对话生成个性化回复？直接用一个提示词搞定这一切，不仅对提示词技巧要求高，模型也可能“力不从心”。(文章出自微信公众号：dify实验室)

别担心，Dify 的工作流功能就是来帮你解决这个问题的！

核心思想：化繁为简，像搭积木一样构建 AI 应用

想象一下，你要完成一个复杂的项目。你是倾向于一口气做完，还是把它拆分成一个个小步骤，按部就班地进行？大多数人会选择后者，对吧？

Dify 工作流的核心思想正是如此：它把一个复杂的人工智能任务，分解成一系列更小、更易于管理和理解的步骤（我们称之为“节点”）。这些节点像积木一样，你可以按照需要的逻辑顺序把它们连接起来，形成一个完整的处理流程。

为什么工作流对新手如此友好？

使用工作流构建 AI 应用，有以下几个显著的好处，特别适合刚接触 Dify 的朋友：

降低复杂度
再复杂的任务，拆解成小步骤后，每个步骤的目标都变得清晰简单。你只需要关注当前节点的功能，而不用一下子考虑全局。
减少对“炼丹术”的依赖
你不再需要绞尽脑汁去写一个极其复杂、完美的提示词。工作流允许你在不同节点使用不同的、更简单的提示词，或者干脆使用非 LLM 的功能节点（如代码执行、知识库检索等）。

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提升 AI 性能
对于多步骤的复杂任务，工作流引导模型一步步思考和执行，往往能比单个大模型推理获得更准确、更可靠的结果。
看得懂，更好修
整个处理流程一目了然。如果结果不如预期，你可以清晰地看到是哪个节点出了问题，方便调试和修正。这大大提高了系统的可解释性。
更稳定，容错强
即使某个节点偶尔出错，也可能只影响当前流程的一小部分，而不是导致整个应用崩溃。后续还可以设计容错机制（比如重试、切换分支）。

两种工作流类型：满足不同场景需求

Dify 提供了两种主要的工作流类型，你需要根据你的应用场景来选择：

Chatflow (对话流)：
- 对话特性
  内置了处理对话历史的能力，能记住之前的聊天内容；支持给机器人的回复打标签（方便后续分析）；有专门的“回答”（Answer）节点来组织最终输出。
- 问题理解
  包含帮助理解用户自然语言输入意图的节点，让机器人更“懂你”。
- 目标场景
  专门为对话类应用设计。想象一下智能客服、能理解上下文的问答机器人、需要多轮交互才能完成任务的聊天应用等。
Workflow (工作流)：
- 强大的逻辑控制
  提供了丰富的逻辑节点，如代码节点（可以直接写 Python 代码执行特定逻辑）、IF/ELSE 节点（根据条件走不同分支）、模板转换节点（格式化数据）、迭代节点（处理列表数据中的每一项）等。
- 自动化触发
  未来还将支持定时触发（例如每天早上 9 点执行）和事件触发（例如当收到一封新邮件时自动启动），让你的流程真正自动化起来。
- 目标场景
  更侧重于自动化处理和批量任务。比如，批量翻译文档、定时分析数据生成报告、根据模板自动写邮件、处理一系列内容生成请求等。

工作流都能做什么？（文末附DSL文件）

让我们看看工作流在实际中是如何大显身手的：

智能客服
- 流程示例
  ：用户提问 -> [Chatflow 节点：理解意图] -> [节点：搜索知识库] -> [节点：LLM 生成初步答案] -> [节点：结合历史对话优化答案] -> [Answer 节点：回复用户]
内容创作助手
- 流程示例
  ：输入主题/大纲 -> [节点：LLM 撰写初稿] -> [节点：LLM 润色/扩展] -> [节点：格式化输出] -> 得到博客文章/产品描述
任务自动化
(比如和钉钉、飞书、Slack 集成)：
- 流程示例
  ：在聊天工具中输入：“帮我创建一个给张三的任务，明天截止” -> [Chatflow 节点：提取任务信息] -> [代码节点：调用任务管理工具 API 创建任务] -> [节点：回复用户“任务已创建”]
数据分析与报告
- 流程示例
  ：上传数据文件 -> [节点：读取数据] -> [代码节点/LLM 节点：分析数据、识别趋势] -> [节点：LLM 生成摘要/报告] -> [节点：输出报告]
邮件自动化
- 流程示例
  ：收到新销售线索邮件（触发器） -> [节点：提取邮件信息] -> [模板转换节点：准备个性化邮件内容] -> [LLM 节点：生成完整邮件] -> [节点：发送邮件/存为草稿]

如何开始你的第一个工作流？

上手 Dify 工作流并不难，按照以下步骤来：

创建工作流
登录 Dify，选择创建一个新的应用，然后在类型中选择 “Chatflow” 或 “Workflow”。你可以从一个空白画布开始自由搭建，也可以选择一个系统预设的模板，在模板的基础上修改，这样更快上手。
熟悉基础操作
- 添加节点
  在画布上点击右键或加号，选择你需要的节点类型（如 LLM、知识库、代码、IF/ELSE 等）。
- 连接节点
  用鼠标从一个节点的输出端口拖拽到另一个节点的输入端口，建立数据流动的路径。
- 配置节点
  点击每个节点，在右侧面板中设置它的具体参数（比如 LLM 节点需要选择模型、填写提示词等）。
- 调试运行
  在编辑界面，你可以点击“调试与预览”按钮，输入测试数据，看看工作流是否按预期运行，检查每一步的输出。
- 查看运行历史
  对于已发布运行的工作流，可以在“日志与标注”中查看详细的运行记录和每个节点的输入输出，方便排查问题。
保存与发布
当你对工作流满意后，记得点击右上角的“发布”按钮。只有发布后，你的工作流才能在应用中真正被用户使用或被 API 调用。
使用工作流
发布成功后，你可以在 Dify 提供的应用预览界面直接与你的 Chatflow 互动，或者通过 API 将你的 Workflow 集成到其他系统或程序中去调用。