10分钟构建基于 Dify 的智能文章仿写工作流：配置指南，效率飙升300%！

一、前言

文章仿写工作流是一种利用大型语言模型能力，在 Dify 平台内实现的自动化文本处理流程。该工作流旨在接收一篇原始文章作为输入，通过预设的提示词引导大型语言模型对其进行内容和表达上的改写，最终输出一篇保留核心观点但措辞、风格有所不同的新文章。此过程无需编写复杂代码，通过 Dify 的可视化界面即可完成编排。(文章出自公众号：dify实验室)

二、应用场景

为适应不同发布平台或目标受众，对现有内容进行快速改写。
生成同一核心主题的多种内容变体，以避免重复或用于测试。
辅助内容创作者提高内容生产效率，减少手动仿写的重复性劳动。

三、工作流功能与结构

一个基础的文章仿写工作流主要由以下 Dify 节点构成，通过连接形成数据处理链路：

开始节点
作为工作流的入口，负责定义和接收输入变量，即待仿写的原始文章。
LLM 节点
核心处理单元。调用指定的大型语言模型，根据配置的提示词对输入文本执行仿写操作。
结束节点
作为工作流的出口，负责收集并输出最终的处理结果，即仿写生成的文章。

四、配置流程

以下步骤演示了如何在 Dify 中配置一个基础的文章仿写工作流：

创建应用
在 Dify 仪表板创建新应用，选择 “工作流” 类型，并命名为文章仿写小助理。
配置开始节点
点击“开始”节点，在右侧的面板中，选择段落，添加一个名为 original_article 的输入字段，标记为必填，最大长度设置尽量长一些,用来输入原始的文章内容。

再添加一个article_style的输入字段，标记为必填，用来控制仿写文章的仿写风格。
添加并配置 LLM 节点
- 从节点库拖拽“LLM”节点至画布。
- 选择所需的大型语言模型。
- 在“system”区域编写仿写指令，在“user”区域确保引用了 { {original_article}} 变量。
- 提示词可以参照如下：
  
  # 角色你是一位专业的文章改写专家。
  
  # 任务基于提供的【原始文章】进行仿写。
  
  # 要求
  
  1. 保留核心信息与观点。
  
  2. 采用不同的句式结构与词汇。
  
  3. 调整输出文本的风格为{ {article_style}}
  
  4. 输出内容需为一篇完整的仿写文章。