图片锐化算法有两步。

1. 高斯模糊算法模糊原图。获得模糊后的图片。

2.  用模糊后的图片，加权原图。 获得锐化后的图片。

当锐化效果不明显， 可多次锐化。 就是把锐化结果再次放入锐化函数。

具体代码分析：

kotlin源码

fun usmSharpen(pathString：String):ByteArray {

//获取文件，转成Mat,  Mat在opencv里的概念就相当于图片。

   val inputStream: InputStream = FileInputStream(pathString.replace("file://", ""))
            val data: ByteArray = inputStream.readBytes()

  var byteArray = ByteArray(0)
                val filename = pathString.replace("file://", "")
                var src = Imgcodecs.imread(filename)

//-------------------------------------------------------------

//开始锐化
var blur_usm = Mat()  
var dst_usm = Mat()

//高斯模糊函数

Imgproc.GaussianBlur(src, blur_usm, Size(0.0, 0.0), 5.0); //sigma的值一般用5，15，25。 用5 即可。

//模糊图和原图加权
Core.addWeighted(src, 1.5, blur_usm, -0.5, 0.0, dst_usm);

//锐化结束-----------------------------------------

//把锐化后的Mat转成二进制数据， 返回给前段。

val matOfByte = MatOfByte()
Imgcodecs.imencode(".png", dstMat, matOfByte)
byteArray = matOfByte.toArray()
return byteArray
}