在现代企业和机构中，考勤管理系统是日常运营中不可或缺的一部分。传统的考勤方式（如打卡、指纹识别等）有时会因为各种原因导致管理效率低下或员工作弊。然而，随着人脸识别技术的飞速发展，基于人脸识别的考勤管理系统正逐渐成为企业的主流选择。本篇文章将重点介绍如何构建一个基于 PyQt5 和 MySQL 的人脸识别考勤系统，结合代码讲解其实现思路。

项目背景

本项目的目的是设计一个用户友好的考勤管理系统，通过人脸识别技术自动记录员工出勤情况。系统将与 MySQL 数据库连接，存储员工信息与考勤记录，并通过 PyQt5 实现界面展示和用户操作。我们将实现的核心功能包括：

1. 员工管理：包括添加、删除、修改员工信息。
2. 考勤记录管理：记录员工每天的出勤情况。
3. 人脸识别技术集成：使用计算机视觉和人脸识别库（如 OpenCV 或 dlib）进行实时身份验证。

完整代码：利用CNN实现人脸识别考勤系统

技术栈

• PyQt5：用于构建图形用户界面。
• MySQL：用于存储员工数据和考勤记录。
• Python：主要编程语言，负责业务逻辑。
• 人脸识别库（如 OpenCV、dlib、face_recognition）：实现人脸识别。

核心功能

1. 员工管理（增、删、改）
2. 考勤记录管理
3. 人脸识别考勤功能
4. 图形化管理界面

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1. 数据库设计与管理

在本系统中，我们首先需要设计两个主要的表：people 表用于存储员工信息，attendance_records 表用于存储考勤记录。