一、前言
在人工智能技术快速迭代的今天，大型语言模型（LLM）如何高效集成外部工具与多模态能力，成为开发者面临的核心挑战。Anthropic推出的模型上下文协议（MCP）通过标准化工具接口，为AI应用提供了“即插即用”的生态基础，而LangChain凭借其模块化设计，正成为连接LLM与MCP协议的关键桥梁。当两者与大模型结合时，AI智能体的能力边界被进一步拓展。
本文将以实战为导向，剖析LangChain如何通过MCP适配器无缝集成GPT-4o模型，揭示这一技术组合如何打破传统AI开发的碎片化困境，为下一代智能体开发提供全栈解决方案。
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