如何让大模型优化提示词

1)生成提示的缺陷

目前的提示是:
"{prompt}"

这个提示有什么问题?请给出有问题的示例,每个示例以<START>和<END>包裹

2)生成梯度提示

我尝试编写一个零样本分类器。

目前的提示是:
"{prompt}"

但是,它在以下示例中出错:
{errors}

请给出{nums}个理由,说明为什么该提示可能导致这些示例出现错误。
每个理由都以<START>和<END>包裹

3)生成后续候选的提示

我尝试编写一个零样本分类器。

目前的提示是:
"{prompt}"

但是,它在以下示例中出错:
{errors}

根据这些示例,该提示的问题在于:
{gradients}

根据上述信息,我编写了{steps}个不同的改进提示。每个提示都使用<START>和<END>包裹。这{steps}个新提示是: